Современный рынок труда для молодых специалистов переживает кардинальные изменения в связи с активной автоматизацией бизнес-процессов.
Кризис первой работы: почти половина компаний планируют заменить младший персонал искусственным интеллектом
В то время как корпорации инвестируют в ИИ, рынок вакансий для молодых специалистов достиг самых жестких показателей со времен пандемии.
Unsplash
Согласно отчету Федерального резервного банка Нью-Йорка, в первом квартале текущего года условия для соискателей в возрастной категории от 22 до 27 лет заметно ухудшились, достигнув наиболее низких показателей со времен пика пандемии.
Глава ФРС Джером Пауэлл подтвердил вероятность влияния искусственного интеллекта на этот сектор, отметив, что работодатели все чаще делегируют нейросетям задачи, которые традиционно выполняли недавние выпускники вузов.
«Эффект миддла» и дефицит практики: почему в 2026 году начинающим специалистам стало сложнее найти работу
Названы отрасли, где сложнее всего найти работу: дело совсем не в высоких зарплатах
В школах могут появиться уроки по работе с ИИ: пользоваться нейросетями будут учить уже с пятого класса
Названы отрасли, где сложнее всего найти работу: дело совсем не в высоких зарплатах
В школах могут появиться уроки по работе с ИИ: пользоваться нейросетями будут учить уже с пятого класса
Аналогичные тенденции зафиксированы на уровне стратегического планирования крупнейших корпораций. По данным экспертов, доля генеральных директоров, планирующих сокращение младших должностей в ближайшие один-два года, выросла с 17% до 43%. При этом лишь 17% руководителей рассматривают возможность смещения фокуса найма в сторону начальных позиций.
Наблюдается выраженный переход к привлечению сотрудников среднего звена: ставку на такие роли делают 30% руководителей, тогда как годом ранее этот показатель составлял лишь 10%.
Аналитики связывают такие перемены с тем, что современные системы искусственного интеллекта наиболее эффективно справляются именно с задачами стартового уровня, где раньше набирались опыта сотрудники без длинного послужного списка.
Для большинства руководителей внедрение технологий ИИ уже входит в тройку ключевых приоритетов. Более 90% опрошенных заявили об интеграции нейросетей в бизнес-процессы, хотя 67% компаний все еще находятся на стадии предварительного планирования или реализации пилотных проектов.
Примечательно, что руководители с наиболее длительным горизонтом планирования чаще закладывают сокращение штата. Для них создание компактной организации является не временным способом экономии, а конечной формой бизнеса, где часть функций полностью переходит к ИИ, а оставшийся персонал работает по новым принципам.
Несмотря на масштабные планы по автоматизации, реальные финансовые результаты пока не всегда соответствуют ожиданиям бизнеса. Более половины участников исследования признали, что на данном этапе преждевременно оценивать влияние ИИ на рост производительности.
Только 27% генеральных директоров сообщили, что отдача от инвестиций в технологии оправдала или превысила прогнозы, что ниже прошлогоднего показателя в 38%. Почти четверть респондентов и вовсе не зафиксировала влияния автоматизации на выручку компании.
Это объясняется сложностью перестройки рабочих процессов внутри крупных организаций, которая требует больше времени, чем предполагалось на волне раннего интереса к генеративному ИИ.
Общий тренд на рынке труда остается сдержанным: 74% руководителей либо замораживают найм, либо продолжают сокращение штата, что на 7% выше прошлогоднего уровня. Наиболее интенсивные сокращения фиксируются в технологическом, медийном и телекоммуникационном секторах.
Обнаружилась и обратная тенденция: небольшая группа компаний, где внедрение ИИ уже приносит отдачу, проявляет интерес к младшим специалистам, видя в технологии способ повышения их ценности.
Однако большинство работодателей по-прежнему предпочитает опытных сотрудников. Эксперты указывают на риск исчезновения стартовой ступени в карьере, что в долгосрочной перспективе может ослабить кадровый резерв и лишить бизнес возможности растить будущих специалистов внутри компаний, одновременно создавая уязвимости в рабочих процессах из-за высокой зависимости от развивающихся технологий.