На мировом рынке труда наметился новый тренд: компании смещают фокус с поддержки штатных «середнячков» на удержание сверхпродуктивных сотрудников («звезд») и внедрение искусственного интеллекта. Процесс, получивший в бизнес-среде определение «селекция талантов», сопровождается сокращением бюджетов на персонал среднего звена, чьи функции все чаще передаются либо высокоэффективным «звездам», либо системам искусственного интеллекта.
Крепкие профессионалы больше не нужны: почему бизнес начал избавляться от «середняков»
Мировые корпорации пересматривают кадровую политику, отказываясь от среднего персонала в пользу наиболее результативных специалистов.
Unsplash
Как сообщает Business Insider, эпоха признания тех, кто работает «просто хорошо», сменяется периодом жесткой дифференциации.
Экономическим фундаментом этого тренда служит принцип Вильфредо Парето, согласно которому 20% сотрудников генерируют порядка 80% дохода организации.
Исследования подтверждают это наблюдение: на долю 1% лучших работников приходится 10% всех результатов, а 5% наиболее продуктивных обеспечивают 26% успеха. В узкопрофильных сферах, таких как разработка программного обеспечения или высший менеджмент, квалифицированные специалисты могут превосходить среднестатистического коллегу по продуктивности на 800%.
По оценкам McKinsey & Co, в типичной компании к категории «звезд» относятся около 4% штата, тогда как 38% составляют «надежные и вовлеченные» сотрудники, которые теперь оказываются в наиболее уязвимом положении.
Глобальные технологические корпорации уже начали внедрять соответствующие изменения. Dell корректирует систему компенсаций, увеличивая выплаты успешным сотрудникам и сокращая бюджеты для тех, кто не выполняет план в полном объеме. В Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ) Марк Цукерберг инициировал выплату рекордных бонусов для лучших кадров, аргументируя это тем, что исключительный специалист в своей роли может быть в 100 раз эффективнее просто хорошего работника.
Microsoft и Amazon также внедряют инструменты для детального анализа вклада каждого члена команды, фокусируясь на поддержке наиболее результативных сотрудников. Там считают, что с помощью инструментов ИИ пять выдающихся программистов способны превзойти тысячи посредственных.
Таким образом, в зоне риска автоматизации оказываются функции клиентской поддержки первой линии, рутинная аналитика, подготовка массового контента, включая SEO-тексты, и первичный рекрутинг. Особое давление испытывают «джуны», чьи задачи сводятся к исполнению инструкций без уникальной экспертизы.
В то же время стратегическое мышление, ведение переговоров и управление конфликтами остаются в зоне человеческой ответственности.
В российском контексте ситуация имеет свои особенности. Как сообщает РБК со ссылкой на данные «Экопси Консалтинг», в России исторически не прижилась западная модель принудительного ранжирования персонала.
При этом внедрение ИИ в отечественных компаниях нередко обусловлено маркетинговыми трендами, а стоимость таких решений с учетом лицензий и найма дорогих дата-инженеров может превышать затраты на персонал.
Вместе с этим эксперты предупреждают о возникновении феномена «цифрового трудоголика», когда инструменты ИИ используются не для балансировки нагрузки, а для директивного увеличения выработки, что ведет к выгоранию даже самых мотивированных сотрудников.