Американские технокорпорации столкнулись с необходимостью экстренного пересмотра бюджетов из-за резкого роста операционных расходов на содержание ИИ-агентов.
ИИ становится дороже сотрудников: американские компании резко меняют политику использования нейросетей
На фоне растущих издержек Microsoft, Uber и Nvidia начали переводить сотрудников на более дешевые инструменты и вводить жесткие квоты на работу с ИИ.
Magnific
Как сообщает издание Axios, одна из крупнейших мировых компаний в течение одного месяца потратила 500 миллионов долларов на использование нейросети Claude от Anthropic. Выяснилось, что это произошло из-за отсутствия установленных лимитов на использование сервиса сотрудниками в рамках корпоративной подписки.
Ранее один из клиентов Google Cloud получил счет на 18 тысяч долларов при запланированном бюджете в 7 долларов, а создатель проекта OpenClaw вместе с командой из трех человек израсходовал 1,3 миллиона долларов на токены OpenAI API за 30 дней.
Искусственный интеллект отпугнул людей: пользователи массово отказываются от Google из-за ИИ-функций
Американцы против искусственного интеллекта: власти запрещают строительство дата-центров для нужд ИИ
Кризис первой работы: почти половина компаний планируют заменить младший персонал искусственным интеллектом
Американцы против искусственного интеллекта: власти запрещают строительство дата-центров для нужд ИИ
Кризис первой работы: почти половина компаний планируют заменить младший персонал искусственным интеллектом
На фоне подобных финансовых рисков руководство ИТ-гигантов начинает менять внутреннюю политику. В середине мая стало известно, что корпорация Microsoft обязала инженеров, работающих над Windows, Microsoft 365, Outlook и Teams, полностью прекратить использование Claude Code и перенести все проекты в Microsoft Copilot до конца июня 2026 года.
Аналогичная ситуация наблюдается в Uber, где технический директор Правин Неппалли Нага сообщил о полном исчерпании бюджета на Claude Code, изначально рассчитанного на весь 2026 год. С начала года доля инженеров компании, задействованных в работе с этим инструментом, увеличилась с 32% до 84%. При этом операционный директор Uber Эндрю Макдональд констатировал, что нейросети пока не приносят ожидаемой отдачи, а растущие затраты на ИИ-агентов внутри компании становится все сложнее оправдывать.
В апреле вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро подтвердил, что расходы на вычислительные мощности для нейросетей в его подразделении уже превышают расходы на заработную плату специалистов.
Генеральный директор разработчика ПО CloudBees Анудж Капур в комментарии для Axios предположил, что масштабные сокращения персонала в Meta* (компания признана в России экстремистской организацией и запрещена) и Amazon могут быть продиктованы не столько автоматизацией процессов, сколько поиском средств для компенсации затрат на ИИ-инфраструктуру.
Аналитики связывают аномальное потребление ресурсов с техническими особенностями ИИ-агентов и человеческим фактором. Современные агентные системы способны расходовать в 1000 раз больше токенов, чем стандартные языковые модели, за счет постоянной генерации запросов с объемным контекстом.
Бывший главный специалист по ИИ в Microsoft София Веластеги отметил, что сотрудники склонны автоматизировать не те задачи, которые коммерчески выгодны бизнесу, а те, что им лично неприятно выполнять. Например, зафиксированы случаи бессмысленной траты корпоративных токенов, когда инженеры используют нейросети для запросов о прогнозе погоды.
Кроме того, гендиректор Micro1 Али Ансари сообщил о распространении практики «токенмаксинга», когда работники искусственно увеличивают объем использования ИИ для повышения своего внутреннего рейтинга. В Amazon это уже привело к отказу от системы оценки сотрудников на основе активности работы с нейросетями.
В ответ на эти вызовы финансовые отделы внедряют жесткие протоколы контроля. Доступ к ИИ теперь ограничивается в зависимости от роли сотрудника, вводятся квоты на ежемесячные расходы и рекомендации по повторному использованию ответов.
Изменения происходят и на стороне провайдеров: Google перешла на новую систему расчета лимитов для Gemini, где стоимость зависит от сложности задачи и длины диалога. Это уже привело к случаям, когда один запрос на генерацию видео полностью исчерпывал пятичасовой лимит платной подписки Google AI Pro.