Исследователь из Университета Вааса в Финляндии Чжэ Чжу представил результаты своей докторской диссертации, посвященной глубокому анализу влияния генеративного искусственного интеллекта на современную рабочую среду и профессиональные перспективы сотрудников.
Вас уволит не ИИ, а коллеги: оказалось, дело не в нем, а в тех, кто его глубоко изучает
Главной угрозой на рынке труда остается не сам искусственный интеллект, а конкуренция со стороны специалистов, которые освоили нейросети.
Magnific
Основной тезис его работы заключается в том, что прямая угроза сокращения рабочих мест из-за технологий часто преувеличена, однако реальная опасность исходит от конкуренции со стороны коллег, которые осваивают инструменты ИИ быстрее остальных.
Ученый опирается на позицию генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга, который ранее заявлял, что искусственный интеллект не заменяет людей напрямую, но это делают специалисты, научившиеся использовать генеративные модели для качественного повышения собственной эффективности.
Кризис первой работы: почти половина компаний планируют заменить младший персонал искусственным интеллектом
Голливуд в глубоком кризисе: сотрудники индустрии жалуются на отсутствие работы и высокую конкуренцию
Названы отрасли, где сложнее всего найти работу: дело совсем не в высоких зарплатах
Голливуд в глубоком кризисе: сотрудники индустрии жалуются на отсутствие работы и высокую конкуренцию
Названы отрасли, где сложнее всего найти работу: дело совсем не в высоких зарплатах
В центре исследования Чжэ Чжу оказалось изучение того, как инструменты вроде ChatGPT и Gemini трансформируют привычные рабочие процессы и влияют на психологическое состояние персонала.
Исследователь обнаружил прямую зависимость между восприятием технологий и карьерной устойчивостью: сотрудники, рассматривающие ИИ как полезного партнера и помощника в выполнении задач, демонстрируют более высокий уровень вовлеченности и легче адаптируются к организационным изменениям.
При этом опасения по поводу потери контроля или снижения собственной значимости в ряде случаев становятся для работников драйвером для получения новых знаний, что в итоге укрепляет их позиции в компании.
Для получения данных автор проанализировал опыт 395 специалистов из США, которые уже интегрировали нейросети в свои повседневные задачи. Исследование показало, что ключевым фактором успеха является сбалансированный уровень доверия к искусственному интеллекту.
Чжэ Чжу детально описывает две крайности, негативно влияющие на итоговый результат:
- избыточное доверие, при котором сотрудники принимают на веру ошибочные или некорректные данные без дополнительной проверки
- тотальное недоверие, из-за которого полностью игнорируются потенциальные преимущества автоматизации
Согласно выводам ученого, наиболее конкурентоспособными становятся те специалисты, которые сохраняют критический подход и умеют верифицировать информацию, сгенерированную алгоритмами.
Процесс внедрения технологий в организациях, по мнению исследователя, должен опираться на комплексное управление, а не только на закупку софта. Чжэ Чжу предложил восьмиэтапную стратегическую концепцию, которая призвана помочь компаниям пройти путь от первых экспериментов с нейросетями до их полноценной интеграции в бизнес-модель.
«Успешная реализация такой стратегии ведет к формированию нативной ИИ-среды, в которой интеллектуальные системы перестают восприниматься как сторонние инструменты и становятся естественной частью всех повседневных операций», — заявил ученый.
С точки зрения глобальной экономики Чжэ Чжу считает текущие изменения новой промышленной революцией.
«Несмотря на то, что автоматизация неизбежно приведет к исчезновению некоторых традиционных функций, она одновременно стимулирует появление новых отраслей и карьерных направлений», — констатировал специалист.
По его прогнозам, наиболее активно будут расти отрасли, связанные с инфраструктурой искусственного интеллекта, обслуживанием дата-центров и созданием инновационных цифровых сервисов.
«А на меняющемся рынке труда решающее значение будет иметь не сопротивление технологиям, а способность сотрудников развивать свои навыки параллельно с совершенствованием ИИ-систем», — подчеркнул исследователь.