В начале 2925 года на рынок ИИ вышел DeepSeek. Китайская модель от малоизвестных разработчиков внезапно оказалась на одном уровне с ChatGPT, но ее обучение и настройка стоили в десятки раз меньше.
Власти США напряглись: новая китайская нейросеть поставила под вопрос лидерство американских компаний в ИИ
Kimi K3 вышла несколько дней назад и наделала много шума в профессиональном сообществе.
Unsplash
IT-рынок США очень болезненно воспринял релиз DeepSeek. И пусть после выяснилось, что в некоторых моментах разработчики «китайского чуда» слукавили, DeepSeek все равно заставил ИИ-гигантов шевелиться.
Прогулять не получится: за посещаемостью российских студентов будет следить искусственный интеллект
ИИ все возрасты покорны: искусственный интеллект чаще вытесняет с работы сотрудников старше 55 лет
Apple готовит чип для искусственного интеллекта: ради него компания пожертвует шестым поколением своих процессоров
ИИ все возрасты покорны: искусственный интеллект чаще вытесняет с работы сотрудников старше 55 лет
Apple готовит чип для искусственного интеллекта: ради него компания пожертвует шестым поколением своих процессоров
С тех пор прошло полтора года: разрыв между китайскими и американскими моделями, судя по бенчмаркам, все еще сохраняется, однако скоро все может измениться. Так, несколько дней назад вышла Kimi K3 — открытая китайская модель (веса обещают показать 27 июля), которая уже успешно конкурирует с топовыми американскими решениями. Например, с Fable от Anthropic, которую вообще-то запрещали власти США, как слишком опасную.
Релиз Kimi K3 стал очередным ударом по американской ИИ-индустрии. Пусть и не таким болезненным. Как пишет CNBC, рынок отреагировал нервно. Акции производителей полупроводников просели: инвесторы засомневались, оправдаются ли гигантские вложения в американскую ИИ-инфраструктуру, если конкурентоспособные модели можно создавать дешевле. Ещё сильнее ударило по китайским соперникам Moonshot — бумаги компаний Zhipu и MiniMax в Гонконге рухнули на 28,4 % и 15,6 % соответственно. Сценарий почти повторяет начало 2025 года, когда похожий эффект произвел выход модели DeepSeek.
Продолжение ниже
Видео
Продолжение
Но еще сильнее тряска в правительстве США. По словам аналитика Патрика Мурхеда из Moor Insights, вокруг релиза идет «чрезмерная реакция, до странного похожая на панику из-за DeepSeek»: политики обсуждают, должны ли американские компании пользоваться китайскими открытыми моделями и стоит ли позволять Китаю обучаться на американских.
Отдельно остроты добавляет тема чипов: Moonshot работает в условиях экспортных ограничений на топовые ускорители Nvidia и не раскрыла, на каком оборудовании обучала K3 (компания сотрудничает с Huawei). При этом Минторг США уже разрешил ограниченные поставки чипов H200 примерно десяти китайским компаниям — и теперь открытым остается вопрос, способен ли экспортный контроль вообще затормозить лабораторию, сумевшую собрать модель такого масштаба.
Что касается простых пользователей и российского ИИ-рынка, то нам стоит только порадоваться. Да, мы не в лидерах, но благодаря таким открытым релизам имеем все шансы построить свой искусственный интеллект, не отстающий от передовых иностранных решений на годы.
Пользователи тоже в плюсе. Разнообразие моделей дает выбор. Чем больше вариантов, тем меньше шансы, что разработчики будут серьезно повышать цены. В интересах компаний привлекать аудиторию. Пусть для этого и придется годами трудиться в минус и постоянно развивать продукты, чтобы не уступить в борьбе с гигантами.
Загружаем