Генеративный искусственный интеллект может оказывать более заметное влияние на занятость работников предпенсионного возраста, чем на молодых сотрудников. К такому выводу пришли экономисты Центра исследований пенсионного обеспечения Бостонского колледжа, проанализировавшие изменения на рынке труда США после запуска ChatGPT.
ИИ все возрасты покорны: искусственный интеллект чаще вытесняет с работы сотрудников старше 55 лет

Экономист Джеффри Санценбахер сопоставил официальную статистику занятости с индексом «подверженности ИИ», который оценивает вероятность автоматизации профессиональных задач современными языковыми моделями. Сравнение данных до конца 2022 года и последующего периода показало заметный сдвиг: специалисты старше 55 лет в профессиях с высокой степенью автоматизации стали значительно чаще покидать рынок труда.

Наиболее резкие изменения зафиксированы среди программистов старше 55 лет: вероятность ухода из профессии для этой группы выросла более чем на 25%. При этом исследователи подчеркивают, что показатель фиксирует общий рост прекращений трудовой деятельности, который включает как переход в статус безработного, так и досрочный выход на пенсию.
Тем не менее анализ структуры этих изменений показывает, что люди некоторых профессий после появления ИИ стали чаще уходить из сферы. Причем часто — в пустоту (количество выходов на пенсию статистически не менялось).
И это серьезное изменение рынка труда. До 2022 года считалось, что именно люди из интеллектуальных сфер сохранят доминирующее положение на рынке, а вот сфера обслуживания и физический труд будут автоматизированы. Как оказалось, реальность немного иная.

Так, до распространения генеративного ИИ опытные специалисты в сферах интеллектуального труда в среднем дольше сохраняли рабочие места, чем представители рабочих специальностей. После внедрения новых технологий эта тенденция начала меняться. Причем риски сместились в сторону возрастных сотрудников.
Авторы исследования отмечают, что делать окончательные выводы о долгосрочном влиянии ИИ на занятость пока преждевременно. Тем не менее полученные данные указывают на формирующийся тренд: развитие генеративных моделей создает риски не только для начинающих специалистов, но и для сотрудников с многолетним опытом, чьи навыки ранее считались наиболее защищенными от автоматизации.
А рекомендации тут очень простые: следует освоить рабочую специальность. Далеко не факт, что это пригодится, однако навык точно не будет лишним в стремительно меняющемся мире.
