Большая языковая модель BerryLM-XL, дообученная командой RWB, вошла в тройку лидеров общего текстового рейтинга русскоязычного бенчмарка MERA. По итогам серии испытаний нейросеть от Wildberries получила интегральную оценку 0,835 балла. Проще говоря, технологическая разработка Wildberries максимально приблизилась к показателям человеческого интеллекта.
ИИ-модель Wildberries вошла в топ-3 мирового рейтинга: она уже приносит компании миллиард рублей в год
Разработка RWB под названием BerryLM-XL практически сравнялась с человеческими показателями в тестах на знание русского языка и логику.
Unsplash
Этот результат позволяет модели занимать третье место в общем зачете и второе среди всех представленных в листинге ИИ-решений, уступая лишь Claude.
Для сравнения, Human Benchmark, представляющий собой эталонную оценку на основе ответов людей на те же наборы заданий, зафиксирован на уровне 0,852 балла.
Помимо флагманской версии, в топ-5 рейтинга попала еще одна модель семейства — BerryLM-v2. Она набрала 0,810 балла и закрепилась на пятой строчке лидерборда. Высокие позиции в бенчмарках подтверждают конкурентоспособность отечественных разработок на фоне глобальных технологических решений от OpenAI и Anthropic.
Продолжение ниже
Видео
Продолжение
В частности, BerryLM-XL демонстрирует результаты, сопоставимые с показателями моделей уровня GPT-5.4 и Opus 4.6 в задачах на обработку естественного языка.
Оценка моделей в рамках MERA формируется на основе 15 комплексных заданий, которые проверяют не только навыки работы с русскоязычными текстами, но и общие знания, логику, а также прикладные умения ИИ.
Сама платформа MERA является открытым независимым инструментом для верификации нейросетей. Кроме основного текстового рейтинга, проект включает в себя специализированные направления для проверки качества написания программного кода, работы с мультимодальными данными и тестирования в специфических отраслевых сценариях.
Разработки RWB не являются сугубо исследовательскими — модели BerryLM уже интегрированы в реальные продукты и внутренние процессы Wildberries.
Алгоритмы обеспечивают работу встроенного ИИ-ассистента для покупателей, участвуют в процессах поиска и автоматического сравнения товаров по различным параметрам. Для продавцов маркетплейса предусмотрены инструменты на базе BerryLM, которые помогают в автоматическом режиме готовить ответы на вопросы и отзывы пользователей.
Также технологии применяются для оптимизации внутренних операций холдинга RWB. По внутренним оценкам компании, использование ИИ-инструментов на базе BerryLM приносит более 1 млрд рублей дополнительной выручки ежегодно.
Развитие собственного ИИ-направления эксперты связывают с планами руководства Wildberries по выводу компании на уровень мировых технологических гигантов.
Загружаем