Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) провоцирует растущий дефицит физических ресурсов, что сказывается как на стоимости потребительской электроники, так и на глобальных экосистемах.
Не только дорогие компьютеры: у искусственного интеллекта нашли скрытую угрозу для всего человечества
Развитие ИИ — это не только прорыв в технологиях, но и растущая нагрузка на мировые ресурсы. Уже сейчас это приводит к дефициту меди, росту цен на электронику и серьезным проблемам с водоснабжением.
Unsplash
Как сообщает портал Tech4gamers, после уже начавшегося роста цен на оперативную память и твердотельные накопители, рынок готовится к подорожанию блоков питания и систем охлаждения для процессоров.
Одновременно с этим строительство и эксплуатация гигантских дата-центров, необходимых для работы ИИ, создают беспрецедентную нагрузку на водные ресурсы планеты.
Китайская компания Guangzhou Xinghongzheng Electronic Technology Co. Ltd., один из дистрибьюторов компьютерных комплектующих, выпустила официальное письмо-предупреждение для своих партнеров. В нем сообщается о вынужденном прекращении приема заказов по старым ценам из-за резкого роста стоимости сырья, в частности меди и серебра.
Согласно письму, розничные цены на блоки питания для персональных компьютеров вырастут на 6-10%, а на процессорные кулеры — на 6-8%. Компания рекомендовала партнерам размещать заказы немедленно, чтобы зафиксировать текущие цены.
Также сообщается, что с 1 февраля все маркетинговые акции и скидки будут отменены, а товары начнут продаваться по новым, более высоким тарифам.
Этот рост цен напрямую связан с глобальным дефицитом материалов. Цена на медь, ключевой компонент в производстве электроники, пробила исторический максимум в 12 000 долларов за тонну, показав рост на 35% с начала года, что является рекордом с 2009 года.
Основная причина такого ажиотажного спроса — массовое строительство новых дата-центров по всему миру, для каждого из которых требуются сотни тонн меди.
Однако последствия бума ИИ выходят далеко за рамки стоимости компьютерного оборудования. Так, например, в США стремительный рост инфраструктуры для искусственного интеллекта столкнулся с ограниченностью одного из самых ценных локальных ресурсов — воды.
Проблема усугубляется отсутствием адекватного регулирования: дата-центры часто проходят процедуру получения разрешений как обычные коммерческие объекты недвижимости, хотя их потребности в энергии и воде соответствуют уровню стратегической промышленной инфраструктуры.
По данным Министерства энергетики США и Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, в 2023 году американские дата-центры потребили около 64 миллиарда литров воды. По прогнозам, к 2028 году только гипермасштабируемые объекты будут потреблять от 16 до 33 миллиардов галлонов ежегодно.
Один крупный дата-центр, в зависимости от технологии охлаждения и климата, может использовать около 1,1 миллиона литров воды в день. Такое потребление способно перегрузить муниципальные системы водоснабжения, которые изначально проектировались для жилого сектора, а не для круглосуточного промышленного охлаждения.
В отличие от электроэнергии, производство которой можно нарастить, доступность воды строго ограничена географией, гидрологией и климатом. В стандартных системах охлаждения дата-центров вода испаряется и не возвращается в местный водосборный бассейн, что приводит к ее безвозвратному удалению из локального цикла.
И хотя операторы внедряют более эффективные технологии, такие как сухое или гибридное охлаждение, абсолютное потребление воды продолжает расти из-за резкого масштабирования рабочих нагрузок ИИ. Эффективность сама по себе не может компенсировать этот рост.
Проблема носит и управленческий характер. Решения о строительстве часто принимаются на уровне отдельных округов и городов, которые взвешивают краткосрочные налоговые поступления против долгосрочной нагрузки на ресурсы, не имея при этом доступа к детальным прогнозам.
Это приводит к тому, что за последние три года более 160 новых дата-центров, связанных с ИИ, были построены в регионах, уже испытывающих нехватку воды.
Эксперты отмечают, что если ИИ является национальным приоритетом, его физическая инфраструктура не может планироваться на уровне отдельных муниципалитетов. Необходима координация на региональном и федеральном уровнях, которая бы направляла проекты в регионы с достаточными водными ресурсами еще до предоставления налоговых льгот.