Как я разобрал гардероб на осень с помощью ChatGPT и не потратил ни рубля на новые вещи?

Первое, что я понял еще до общения с ИИ: ощущение, что мысль «мне нечего надеть», почти никогда не связана с реальным количеством вещей. Это связано с тем, что вещи не воспринимаются как единая система, а ты до конца не определился со стилем.

Свитер и брюки, которые отлично сочетались бы друг с другом, лежат в разных шкафах. А брендовые ботинки 10-летней давности, которые раньше казались устаревшими, сейчас выглядели бы стильно благодаря тренду на винтаж и рабочий стиль.

Но мозг видит хаос и делает вывод, что «у меня ничего нет». Хотя на самом деле вещей хватит на полноценный гардероб. Одних только джинсов у меня была такая стопка, что стало страшно.

Ведь мода постоянно меняется, и вещи, которые давно лежат в шкафу, могут снова стать актуальными. Как бы мы ни старались мыслить независимо, мы зависим от трендов. Когда в моде были узкие джинсы, мужчины забивали ими свои гардеробы. Когда в моду вошел оверсайз, а скинни-джинсы стали высмеивать, мужчины перешли на свободную одежду.

Сейчас тренды меняются: над оверсайзом уже подшучивают (называя его «картофельными мешками»), а модники надевают архивные винтажные вещи 2000-х в стиле инди-слиз — коричневые старые дубленки и потертые джинсы в стиле Diesel.

Я понял, что осенью хочу систематизировать свой стиль одежды. К этой мысли меня подтолкнули соцсети: я люблю футбол, и алгоритмы начали советовать ролики с архивными образами Дэвида Бекхэма и Криштиану Роналду из 2000-х: широкие и расклешенные джинсы, приталенный верх, многослойность.

Стало ясно: прежде чем тратить деньги, нужно сначала понять: в каком стиле я хочу одеваться. А также, насколько мой гардероб под него подходит.

И я решил, что справиться с этой задачей «в уме» у меня не получится — слишком много переменных: цвета, фактуры, назначение вещей, погода, уже имеющиеся сочетания. А вот выгрузить все это и попросить нейросеть помочь структурировать — более реальная задача.

Я изучил опыт других людей в интернете, где те советовали составить подробный текстовый список. В нем – описать каждую вещь, чтобы нейросеть составила конкретные сочетания. Советовали рассказать про:

Но мне это показалось странным: я привык, что нейросеть работает быстро и помогает экономить время. Описывать каждую вещь вручную мне не хотелось, поэтому я вывалил одежду на кровать и сфотографировал.

Разделил по темам — по 3–5 похожих футболок на одном фото (оверсайз и slim fit — отдельно). По тому же принципу снял остальные вещи: разделил узкие и широкие джинсы, худи с капюшоном, свитшоты и т.д.

Например, так выглядели осенние короткие куртки, которые я отделил от более длинных тренчей и пальто.

Полученные фотографии я загрузил в нейросеть и попросил составить подробный список моих вещей. Она справилась — и уже в готовом списке я уточнил, какие вещи приталенные, а какие оверсайз, какая посадка у джинсов и верхней одежды. А там, где нейросеть не справилась, я добавил бренды, чтобы при составлении гардероба ИИ в первую очередь задействовал дорогие вещи, а базовые из масс-маркета — во вторую.

Получился длинный, но честный список примерно из 80 позиций одежды и обуви — без учета белья и спортивных вещей. Его я загрузил в нейросеть, прикрепив также фотографии.

Дальше начался самый интересный этап — диалог с нейросетью. Сначала я описал свой стиль жизни: удаленка и редкие поездки в офис, пробежки по утрам, периодические встречи с друзьями.

Загрузив список, я поставил чат-боту задачу поработать моим персональным стилистом: собрать из уже существующих вещей 15 полных образов на осень без единой новой покупки. Также я спросил, какие вещи стоит вывести из ротации — отдать или продать, потому что они либо ни с чем не сочетаются, либо давно не подходят по размеру.

И в конце уточнил: если бы все-таки пришлось докупить одну-две вещи для завершения гардероба, что было бы самым логичным выбором с точки зрения количества новых сочетаний, которые это даст. Именно такая последовательность — от общего к частному — оказалась рабочей. Если сразу попросить «составить гардероб», ответ будет слишком общим и не будет учитывать реальные вещи, которые лежат в шкафу.

Самое ценное, что дал этот процесс, — не советы по стилю, а взгляд со стороны на структуру гардероба. Несколько вещей, которые я хотел отнести в пункт приема ненужной одежды, оказались вполне рабочими, просто их никогда не сочетали друг с другом.

Например, старый лонгслив Napapijri, который казался мне устаревшим, стал частью неплохого образа. Вместе с укороченной и тоже не слишком новой курткой-харрингтоном, напоминающей по цвету и материалу трендовую сейчас рабочую куртку. Дополнили образ джинсы-карго с карманами, которые я не надевал несколько лет.

Нейросеть впечатлила: образ кажется обычным, но чат-бот собрал в нем вещи, от которых я планировал избавиться. И в этом его главная польза — гардероб системитизируется, превращаясь вместо кучи вещей в шкафу в готовые образы.

Отдельная история — вещи с балкона: многие я носил еще 10 лет назад, но они хорошо сохранились. Я годами откладывал старую одежду, но сейчас она стали актуальнее: на фоне моды на винтаж, состаренные вещи и инди-слиз.

По той же логике нейросеть выбрала свитер на молнии Kappa из старой архивной линейки. Это одна из самых старых вещей в гардеробе, которую последнее время мне было стыдно надевать. Но нейросеть напоминла мне о нем, подобрав сочетание под широкие джинсы. Получился образ в стиле 2000-х, который мне не приходил в голову.

Другой образ от ИИ  — с кожаной курткой, в которой я ходил в университете. Со временем она стала выглядеть неопрятно из-за потрескавшейся местами кожи, поэтому я хотел ее выкинуть.

Сейчас именно естественно состаренная кожа — то, за что ценят такие куртки. Поэтому нейросеть собрала мне еще один образ в стиле 2000-х, добавив к нему серую зип-худи и протертые джинсы. 

Нейросеть выяснила, что у меня скопилось избыточное количество вещей одного назначения — три пары похожих черных брюк, четыре светлые рубашки почти одинакового кроя.

Часть из них я решил сдать в пункт приема одежды, часть — выставить на продажу. Это тоже небольшой, но приятный бонус: разбор шкафа не только сэкономил деньги на новых покупках, но и принес небольшую сумму от продажи лишнего.

Ненужную одежду можно сдать в специальные пункты

Если бы я пошел привычным путем — купил пару свитеров, куртку и ботинки под «осеннее настроение» — потратил десятки тысяч рублей. Благодаря ревизии гардероба я ничего не потратил, а от продажи лишних вещей в августе получил сумму, которая с лихвой перекрыла все планируемые траты на осень.

Главный вывод этого эксперимента: чаще всего проблема не в нехватке вещей, а в отсутствии системы. У большинства из нас гардероб — это архив случайных покупок, а не продуманный набор вещей.

Я пересобирал весь гардероб, взяв за ориентир изменившиеся вкусы. Нейросеть взяла на себя задачу по систематизации и поиску логических связей между вещами. Ее сложно проделать в голове, когда смотришь на переполненный шкаф и испытываешь легкую панику.

Но прежде чем начинать собирать гардероб с помощью ИИ, рекомендую определиться с тем, что вы хотите носить. Или попросить об этом нейросеть: она расскажет вам про модные тенденции, а также посоветует, какой стиль выбрать, если загрузите ей свои фото в одежде.