Наш мозг работает как метро: почему мы понимаем поток даже сложных слов

Ученые выяснили, что наш мозг обрабатывает речь, как диспетчер в метрополитене, направляя потоки слов по разным «веткам». Именно эта система позволяет нам понимать речь без задержек и перегрузок.
Игорь Барышев
Игорь Барышев
Наш мозг работает как метро: почему мы понимаем поток даже сложных слов
Freepik

Человеческий мозг обрабатывает непрерывный поток речи с координацией, сравнимой с работой оживленной станции метро, где поезда прибывают, делают остановки и отправляются дальше, освобождая путь для следующих.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Новое исследование, проведенное командой психологов и лингвистов из Нью-Йоркского университета (NYU) и опубликованное в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), показало, что способность понимать речь устроена по схожему принципу.

Когда мы слышим несколько слов одновременно, мозг не хаотично регистрирует их, а распределяет информационные потоки между различными зонами так, чтобы ни один из них не столкнулся с другим, обеспечивая точное и быстрое понимание даже сложного потока слов.

Теперь официально: мозг человека действительно умеет предсказывать будущее. Но очень недалекое

Ученые нашли в мозге «центр перекусов»: он заставляет нас есть, даже когда мы сыты

Уникальный случай в науке: женщина без части мозга овладела двумя языками​​​​​​​
Unsplash
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Ученые назвали этот механизм иерархическим динамическим кодированием. Суть его в том, что мозг переводит речь в смысл по строгой иерархии: сначала он распознает звуки, затем слоги, слова, грамматические конструкции и, наконец, их общее значение. Оказалось, что для этого мозг создает своего рода нейрологическую карту движения.

Разные области получают и перерабатывают информацию в строгой последовательности, перенаправляя ее так, чтобы поток шел плавно и без конфликтов. Этот процесс напоминает эстафету, где каждая «станция» принимает и передает «пассажиров» — фрагменты информации.

При этом обработка идет параллельно на всех уровнях: звуки меняются быстрее, а смысл слов — медленнее, и мозг умело балансирует эти скорости.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Чтобы проследить за этим процессом, исследователи использовали магнитоэнцефалографию (МЭГ) — метод, который фиксирует мельчайшие изменения магнитных полей, вызванные электрической активностью нейронов.

В ходе экспериментов участники в течение двух часов слушали аудиокниги на английском языке, пока ученые наблюдали, как звуки, словоформы и значения слов буквально «путешествовали» по их мозгу.

Анализ показал, что звуковая информация сначала активировала слуховую кору, затем передавалась в области, отвечающие за грамматику, и только после этого — в зону смыслового анализа. Этот механизм объясняет, почему человек способен различать слова даже при плохом качестве звука или во время разговора нескольких людей одновременно.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

«Полученные данные помогают понять, как мозг сохраняет ясность восприятия даже при большом объеме информации и избегает когнитивных перегрузок», — отметил один из авторов работы, профессор Алек Маранц.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Открытие NYU ставит под сомнение традиционные, более «жесткие» модели, которые представляли мозг как набор отдельных модулей с фиксированными функциями, например, изолированные зоны Брока и Вернике.

Результаты эксперимента показали, что границы между функциями условны, и одни и те же участки мозга могут участвовать в разных стадиях восприятия, если информация поступает в определенной временной последовательности. Это делает систему гибкой и устойчивой к помехам.

Freepik

Понимание этого динамического принципа имеет важное практическое значение. Эти знания могут помочь в разработке новых методов диагностики и реабилитации при нарушениях речи, в частности при афазии — расстройстве, возникающем после инсульта или травм.

Если мозг способен гибко перераспределять функции, восстановление речи возможно не только через «поврежденные» зоны, но и за счет адаптации соседних участков.

Кроме того, этот подход может стать основой для методик обучения языкам, развивающих слуховую гибкость, а также для создания систем искусственного интеллекта, чье распознавание речи будет ближе к человеческому. Ученые предполагают, что подобным образом мозг может обрабатывать и другие сложные потоки информации, такие как музыка, визуальные сцены или язык жестов.