Экономисты Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) изучили взаимосвязь между внедрением искусственного интеллекта в рабочие процессы и уровнем заработных плат российских работников.
Уже не просто модно: сотрудники, которые регулярно используют ИИ, стали зарабатывать больше коллег

В основу работы, опубликованной в журнале «Вопросы экономики», вошли данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ за 2023 и 2024 годы, охватившего выборку из почти 10 тысяч занятых россиян.
Искусственный интеллект оставит нас без работы: каждый месяц из-за ИИ исчезает 16 тысяч рабочих мест
ИИ все возрасты покорны: искусственный интеллект чаще вытесняет с работы сотрудников старше 55 лет

Как отмечают авторы исследования, текущая волна автоматизации принципиально отличается от предыдущих, поскольку берет на себя когнитивные задачи «белых воротничков» и в перспективе способна скорректировать функционал более половины существующих профессий.
Применение генеративных нейросетей ускоряет рабочие процессы: время написания текстов сокращается в среднем на 40%, а создание программного кода — на 50%. Вместе с тем в масштабах российской экономики технология пока сохраняет нишевый характер. Хотя бы эпизодически к ней обращаются 11% работников, а на постоянной основе используют лишь 1,6%.
Основную аудиторию пользователей составляют специалисты в возрасте до 32,5 лет с высшим образованием. Наибольшая концентрация зафиксирована в IT-сфере, где периодически применяют ИИ 36% сотрудников, тогда как с заметным отрывом за ней следуют медиа, юриспруденция, финансовый сектор, наука и сфера культуры.
За пределами отраслей, требующих высокой квалификации, внедрение технологии остается минимальным.
Что касается влияния ИИ на уровень зарплат в России, то анализ показал, что применяющие ИИ работники зарабатывают в среднем на 13,4% больше тех, кто не пользуется этими инструментами. С учетом базового уровня зарплат до 2022 года разрыв по всей выборке снизился до 6%.
При этом наиболее детализированная модель, включившая персональные качества и навыки сотрудников, продемонстрировала, что эпизодическое использование нейросетей не дает статистически значимой финансовой прибавки.
Доход существенно растет только при системном включении инструментов в работу: в среднем регулярное применение дает премию к зарплате в 17,2%, а в группе специалистов наивысшей квалификации надбавка достигает 41,8%.
«Такой разрыв объясняется полноценным делегированием рабочих процессов алгоритмам, что напрямую увеличивает индивидуальную производительность труда», — подчеркнула соавтор исследования Ксения Рожкова.

В итоге исследователи пришли к выводу, что зафиксированная зарплатная надбавка носит временный характер.
По оценке экспертов, по мере дальнейшей интеграции технологий в бизнес-процессы навык работы с искусственным интеллектом перестанет быть фактором повышенного вознаграждения и перейдет в разряд обязательных базовых требований к соискателям, как ранее произошло с навыками пользования персональным компьютером.
