Такой нет нигде в мире: в России представят суверенную образовательную нейросеть до конца учебного года

Ждем.
Антон Попов
Антон Попов
Такой нет нигде в мире: в России представят суверенную образовательную нейросеть до конца учебного года
Unsplash

В России до конца текущего учебного года планируют представить первую суверенную образовательную нейросеть. О подготовке отечественной системы искусственного интеллекта для школьников и учителей агентству ТАСС рассказал министр просвещения РФ Сергей Кравцов.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Глава ведомства охарактеризовал будущий сервис как уникальную в мировом масштабе разработку. По его словам, сейчас над созданием алгоритма трудится большой научный коллектив, который формирует базу знаний исключительно из проверенных и верифицированных источников. Министр подчеркнул, что речь идет о полностью защищенной и безопасной для детей цифровой среде, которую ведомство будет официально рекомендовать для работы на уроках и дома.

Unsplash
Продолжение ниже Продолжение

Перед тем как открыть доступ к нейросети для всех российских школ, проект проведут через обязательную стадию тестирования и строгой педагогической апробации. При этом Сергей Кравцов допустил, что публичная презентация образовательной платформы может состояться даже раньше намеченного на весну срока.

К сожалению, подробностей нет, поэтому сложно говорить что-то конкретное. Отметим лишь, что для качественного обучения ИИ недостаточно лишь качественной информации. Чтобы искусственный интеллект получился умным, ему нужно скармливать всю информацию, что только существует, а потом долго-долго корректировать поведение. Информционное же ограничение негативно сказывается на способностях ИИ.

Также важно отметить, что для создания мощной модели нужно оборудование на миллиарды долларов. С учетом санкций его сложно достать даже ведущим технологическим компаниям. И вряд ли у Министерства просвещения в закромах тысячи видеокарт для тренировки ИИ.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Unsplash

Мы ничего не утверждаем, но смеем предположить, что речь идет не о разработке с нуля, а дообучении существующей модели. За основу могли взять что-то отечественное, либо же одну из многочисленных китайских моделей, распространяемую абсолютно свободно. А после провести дополнительное обучение и создать LoRA. И получится хорошо без миллиардных трат.

Что такое LoRA?

Сокращение от Low-Rank Adaptation (низкоранговая адаптация) — метод эффективного дообучения больших языковых и диффузионных моделей. Базовые веса исходной модели замораживаются, а в архитектуру добавляются небольшие обучаемые матрицы. Это позволяет обучать модели под конкретный стиль, персонажа или задачу, экономя видеопамять и время

Важно: у нас нет никакой эксклюзивной информации. Это лишь предположение. Мы приятно удивимся, если речь идет о действительно прорывной разработке в области ИИ, но не расстроимся и не разочаруемся, если речь идет лишь о качественном дообучении.

Загружаем