8 трендов в области искусственного интеллекта, которые изменят всё в 2027 году

«После многих лет колоссальных инвестиций, неудержимого ажиотажа и стремительного прогресса растет давление с целью доказать, что ИИ может приносить реальную пользу, не создавая рисков, которые мы не можем контролировать. В то же время, игнорировать ИИ становится все сложнее», – отмечает эксперт. По его словам, подобные технологии все глубже проникают в рабочие процессы, преобразуют заводы, научные лаборатории и объекты критической инфраструктуры, все больше влияя на то, какие решения принимаются. Это затрагивает всю нашу жизнь. Вот восемь тенденций, которые, как считает Марр, определят развитие ИИ в 2027 году.

Неужели пузырь искусственного интеллекта вот-вот лопнет? Когда и как это произойдет? В настоящее время большинство экспертов и разработчиков признают, что мы находимся на неизведанной территории, однако нет оснований полагать, что ИИ-сектор повторяет крах доткомов. Впрочем, все еще не ясно, сможет ли рост производительности, обусловленный использованием технологий, оправдывать экстраординарные объемы расходов и когда. Мы просто не знаем, что произойдет, поэтому в 2027 году больше внимания будет сосредоточено на создании ценности, которая сможет сохраниться независимо от движения рынков.

Увидим ли мы в 2027 году тысячи человекоподобных роботов, марширующих по заводам и лишающих нас рабочих мест? Вероятно, это не коснется большинства. Однако если все пойдет по плану крупных технологических компаний, занятые в некоторых секторах начнут работать бок о бок с роботизированными коллегами. Уже разрабатываются программы их внедрения в автомобилестроении, складском хозяйстве и логистике. Здесь особенно выделяются модели Digit от Agility Robotics и Apollo от Apptronik. Кроме того, в 2027-м может дебютировать Tesla Optimus, которая позиционируется как один из первых универсальных помощников как по дому, так и на производстве.

Рекурсивное самосовершенствование (Recursive Self-Improvement; RSI) – концепция, согласно которой ИИ-системы самостоятельно участвуют в проектировании, обучении, тестировании и создании собственных версий. В ближайшие 12 месяцев она станет самой актуальной темой в этой области. Ее эффективность уже доказана: модели пишут свой код и генерируют обучающие данные. Остается выяснить, насколько быстрее и функциональнее это сделает ИИ и не выйдет ли он из-под нашего контроля.

Искусственный интеллект будет использоваться государствами в качестве политического оружия против предполагаемых врагов и конкурентов. В 2027 году масштабы этой борьбы могут значительно вырасти. Наряду с регулированием, экспортными ограничениями и тарифами, призванными сохранить конкурентные преимущества, правительства рассматривают возможность усиления контроля над развитием ИИ вплоть до глобального прекращения его использования. Впрочем, вряд ли страны захотят рисковать, уступая друг другу преимущества. Это означает, что любая попытка замедлить или ограничить развитие передового ИИ станет политической, а не промышленной проблемой.

По мере того как мировые лидеры рассматривают последствия влияния ИИ, правительства продвигают принятие нормативных актов. Однако станет очевиднее, что государственные аппараты просто не успевают за отраслью. Европа уже отложила введение правил для высокорискованных ИИ-систем до конца 2027 года, а в США только обсуждают, как должна выглядеть федеральная нормативная база. В марте 2027-го в России вступит в силу своя норма, однако она направлена скорее на регулирование в области авторских прав. По мнению Марра, можно ожидать растущего недовольства по этому поводу, так как ИИ все больше влияет на жизнь и безопасность людей.

В последние несколько лет наука стала одной из наименее спорных областей применения искусственного интеллекта. Даже самым ярым ИИ-пессимистам трудно отрицать, что здесь действительно наблюдается прогресс. Можно ожидать дальнейших достижений в области разработки лекарств, проектирования белков, материаловедения и метеорологии. Научные стартапы уже создают автономные лаборатории, где ИИ-агенты могут проектировать и проводить собственные эксперименты.

Сегодня на технологические компании оказывается сильное давление: они должны доказать, что способны создавать реальную ценность, а не просто привлекать инвестиции громкими заголовками. Чтобы оправдать капитальные затраты, которые, по оценкам JP Morgan, в этом году составят 697 миллиардов долларов, акционеры будут ожидать осязаемой отдачи. Деньги могут поступать только из одного источника – от нас самих, а значит, плата за облачные сервисы, подписки и электроэнергию будет расти. 2027 год может стать временем, когда предприятия и потребители начнут внимательнее относиться к тому, во сколько им на самом деле обходится ИИ.

Резюмируя прогнозы Бернарда Марра, можно сказать, что в 2027 году мы все больше внимания будем уделять определению того, что именно мы хотим получить от ИИ. Кроме того, актуализируются вопросы о том, кто управляет технологиями и кто за них платит. Развитие продолжится стремительными темпами, но важнее станут реальная ценность, доверие, безопасность и наша готовность к тому, что ИИ действительно изменит подход к ведению бизнеса и повседневную жизнь.