Стремительное распространение искусственного интеллекта по-разному сказывается на карьерных перспективах мужчин и женщин. По данным свежего отчета аналитического центра Pew Research Center, в сферах, где активнее всего применяются нейросети, мужская занятость уверенно растет, тогда как женская в лучшем случае стоит на месте, а в ряде сегментов — заметно сокращается.
ИИ увеличивает разрыв в зарплатах: мужчины начинают получать больше, а женщины — нет

Исследователи изучили статистику рынка труда США по 480 профессиям, сравнив допандемийный период (2017–2019 годы) с эпохой бума чат-ботов (с января 2023-го по июнь 2026 года). Каждой специальности присвоили индекс влияния ИИ по шкале от 0 до 3,5 — в зависимости от того, какую долю задач в ней способны взять на себя ChatGPT и Claude. Меньше всего нейросети затрагивают водителей, строителей и горничных, а сильнее всего — программистов, финансовых менеджеров, бухгалтеров, корректоров и сотрудников поддержки.

Вопреки страхам о массовой безработице, общее число рабочих мест в наиболее автоматизируемых сферах выросло, но крайне неравномерно. С каждым дополнительным баллом проникновения ИИ в профессию численность мужчин в ней увеличивалась в среднем на 6,3%, а женщин — всего на 0,2%. В результате на самых технологичных позициях занятость мужчин выросла на 24% сильнее, чем в традиционных нецифровых отраслях.
Сильнее всего этот разрыв ударил по сотрудникам без высшего образования. Среди работников со школьным аттестатом каждый балл проникновения ИИ сопровождался ростом мужской занятости на 8,8% и падением женской на 9,5% (у специалистов с неоконченным колледжем показатели составили +3,6% у мужчин против –6% у женщин). При этом среди обладателей степени бакалавра и выше заметной разницы между полами аналитики не зафиксировали.
Авторы работы во главе со старшим исследователем Pew Research Center Николь Смит объясняют перекос структурой рынка труда. Мужчины без диплома вуза чаще заняты физическим трудом на стройках и в грузоперевозках, где чат-боты бесполезны. Женщины же с аналогичным уровнем образования широко представлены на офисных и административных ролях — они работают секретарями, ресепшионистами и операторами кол-центров, чью рутину сегодня активно забирают на себя алгоритмы.

Ситуацию усугубляют и психологические барьеры: по данным организации Lean In и Уортонской школы бизнеса, мужчины в компаниях используют ИИ-инструменты на 22% чаще и на 30% чаще получают за это поощрение от начальства, тогда как женщины нередко избегают нейросетей из-за опасений показаться некомпетентными.
Хочется верить, что это временный перекос, а гендерный разрыв со временем начнет уменьшаться, когда ИИ обретет массовую популярность. Но пока имеем, что имеем — гендерный разрыв снова растет, что может привести к трагическим перекосам на рынке.
