В Китае открыли детский сад для роботов: их хотят обучать, как настоящих людей

В основе проекта лежит принцип обучения через собственный опыт. Вместо того чтобы получать готовые алгоритмы действий от разработчиков, роботы учатся взаимодействовать с окружающей средой методом проб и ошибок. Исследователи рассчитывают, что такой подход позволит устройствам адаптироваться к новым условиям даже после начала эксплуатации.

Например, если робот во время движения сталкивается с препятствием, он анализирует результат неудачной попытки и корректирует свои дальнейшие действия. При последующих попытках устройство меняет траекторию, постепенно находя более эффективный способ достижения цели. Таким образом, ошибка становится частью процесса обучения.

Читайте Men Today в MAX

По словам научного сотрудника Пекинской академии социальных наук Ван Пэна, самостоятельное изучение окружающей среды может помочь роботам выйти за рамки выполнения узкоспециализированных задач и сформировать более глубокое понимание физических закономерностей мира.

Разработчики признают, что такой способ обучения требует значительно больше времени по сравнению с традиционными методами программирования. Однако они считают, что способность совершать ошибки и извлекать из них уроки является важным условием для создания более автономных и гибких робототехнических систем.

В перспективе исследователи планируют развивать механизмы обмена знаниями между устройствами. Предполагается, что роботы смогут передавать друг другу накопленный опыт, ускоряя обучение и адаптацию к новым задачам.

Интерес к подобным технологиям связан с развитием так называемого воплощенного искусственного интеллекта (Embodied AI), при котором системы ИИ обучаются не только на массивах данных, но и через непосредственное взаимодействие с физическим миром. Сторонники этого подхода считают, что он может стать одним из шагов к созданию более универсальных роботов, способных работать в непредсказуемой среде.

Читайте Men Today в MAX