Одна из самых продвинутых ИИ-систем для создания видео. Эпоха странных нейросетевых роликов с «плывущими» лицами и пластиковыми эмоциями закончилась во многом благодаря этой нейросети от Google. Если раньше генерация видео выглядела как технологический аттракцион, то теперь это почти кинопроизводство на минималках. В отличие от Sora, где упор делался на физику и реализм, Google пошел в сторону кинематографичности и визуального сторителлинга. Veo не просто генерирует движущиеся картинки по запросу, а собирает сцену, думает про монтаж, движение камеры и атмосферу.
OpenAI закрыла самый популярный ИИ-генератор видео: вот лучшие нейросети для создания роликов в 2026 году
Свято место пусто не бывает.
GettyImages, Sora
На этой неделе OpenAI объявила о закрытии нейросети Sora — одного из самых популярных ИИ-генераторов роликов по текстовому описанию. Сервис проработал всего около полугода, но за это время успел стать важным инструментом для блогеров, маркетологов и компаний, экспериментирующих с видеоформатами. Впрочем, в 2026 году на рынке представлено достаточно мощных альтернатив. Рассказываем, какие нейросети сегодня заслуживают вашего внимания.
Содержание
Veo 3.1
Модель обучена на миллионах видеороликов, включая YouTube и архивы Google Research. Она отлично понимает контекст сцены, умеет продолжать ролики и сохранять единый стиль. Единственный нюанс — доступ. Напрямую зайти в Veo из России тот еще квест, поэтому пользователи обходятся агрегаторами и сторонними сервисами.
Что умеет Veo 3.1:
- генерировать видео по тексту;
- выстраивать многоплановую композицию с движением камеры, персонажей и сменой ракурса;
- работать со светом, отражениями, дымом и другими «киношными» эффектами;
- оживлять изображения и превращать их в короткие видео;
- продолжать сцену, не теряя стиль и логику происходящего;
- добавлять звук и атмосферу (пока в бета-режиме).
Kling 2.5 Turbo
Kling 2.5 Turbo — тихая «рабочая лошадка» рынка. Без лишнего пафоса, зато с пониманием, что пользователю чаще всего нужно не искусство, а качественный ролик здесь и сейчас. Модель особенно хорошо чувствует себя в формате «фото — видео» — и именно за это ее полюбили. В отличие от более «режиссерских» решений Veo 3.1, Kling делает ставку на практичность. Может быстро сгенерировать короткий клип, без потери в качестве. В этом сегменте у нее почти нет конкурентов.
Что умеет Kling 2.5 Turbo:
- создавать короткие ролики буквально за считанные секунды;
- переносить внешность человека из фото в видео без искажений;
- аккуратно анимировать сложные вещи вроде волос, еды и жидкостей;
- может улучшить качество видео до 4K.
Runway Aleph
Runway Aleph — это нейросеть для тех, кому важно не просто получить готовый ролик, а собрать его под себя — с нужным ритмом и настроением. Так, можно взять существующее видео и поменять в нем освещение, изменить стиль, задать новый ракурс или добавить объекты. Например, «сделай так, чтобы на заднем плане был салют», — и модель сама грамотно перестроит кадр.
Что умеет Runway Aleph:
- задавать траекторию движения объектов;
- управлять виртуальной камерой (зум, панорамы, наклоны);
- делать видео из видео, полностью меняя стиль сцены;
- работать с мультимодальными запросами (текст + изображение + управление движением);
- добавлять, удалять и изменять объекты прямо в кадре;
- позволяет пользователю редактировать видео с помощью ИИ-инструментов.
Hailuo AI
Нейросеть от китайской компании MiniMax предлагает простой интерфейс и щедрые бесплатные лимиты. Благодаря этому модель быстро завоевала популярность среди пользователей. Если многие генераторы до сих пор грешат замедленной съемкой, то это нейронка создает вполне динамичные ролики. Модель специализируется на гиперреализме и эмоциональной выразительности.
Что умеет Hailuo AI:
- генерировать видео по тексту с акцентом на яркие цвета и динамичный экшен;
- точно передавать эмоции, мимику и поведение персонажей;
- создавать ролики с высокой частотой кадров без эффекта «торможения»;
- работать со сложными сценами, где есть динамичные взаимодействия.
Stable Video Diffusion
Одна из первых открытых ИИ-моделей, которая превращает изображение в полноценное видео. Система работает через связку моделей, генерируя последовательность кадров (обычно 14–25), из которых собирается ролик с разной частотой. Да, по качеству она немного уступает флагманам вроде Veo, но берет другим — гибкостью и возможностью вмешиваться в процесс на каждом этапе.
Что умеет Stable Video Diffusion:
- анимировать изображения, точно регулируя интенсивность движения;
- работать с тысячами пользовательских стилей и LoRA-надстроек (небольшие дополнения для генерации изображений, которые позволяют адаптировать модель под конкретные задачи без переобучения всей системы);
- настраивать разрешение, формат и параметры генерации;
- создавать зацикленные сцены, фоны и абстрактные визуальные эффекты;
- может выступать базой для других ИИ-инструментов;
- позволяет настраивать каждый этап диффузии.
Как мы видим, рынок генеративного видео давно уже не витрина с одним-двумя работающими инструментами. Это десятки эффективных решений с собственным стилем: от визуального перфекционизма Veo 3.1 до максимально доступного Hailuo AI. Все зависит лишь от задачи, которая стоит перед вами, остальное — уже дело вкуса.
Читайте также
Нейрослоп вышел на новый уровень. Интернет захватили ИИ-сериалы с плачущей едой: почему они так популярныМинус миллиард долларов и герои Disney: OpenAI закрывает самый популярный ИИ-генератор видеоOpenAI закрыла самый популярный ИИ-генератор видео: вот лучшие нейросети для создания роликов в 2026 году