Компания Isomorphic Labs, созданная на базе подразделения Google DeepMind, переходит от этапа компьютерного моделирования к практическим клиническим испытаниям лекарственных препаратов на людях.
Революция в фармакологии: первые лекарства, созданные ИИ, проверят на человеке
Подразделение Google DeepMind объявило о проведении первых клинических тестов препаратов, полностью спроектированных искусственным интеллектом.
Unsplash
Президент компании Макс Ядерберг официально объявил на конференции WIRED Health в Лондоне о формировании обширного портфеля перспективных медикаментов, которые станут первыми практическими результатами работы алгоритмов в реальных условиях клиники.
Подготовка к выходу в клинику знаменует новый этап для стартапа, который стремится доказать терапевтическую эффективность молекул, спроектированных искусственным интеллектом.
Хотя конкретные сроки начала испытаний не были названы, компания подтвердила начало активной фазы реализации своих проектов, несмотря на то что ранее Google DeepMind рассчитывала запустить подобные исследования до конца 2025 года.
Технологический фундамент для достижений Isomorphic Labs был заложен системой AlphaFold, которая совершила прорыв в биомедицине, научившись предсказывать трехмерную структуру белков. На текущий момент эта технология описала структуру всех 200 миллионов известных науке белков, а платформой AlphaFold пользуются более 2 миллионов специалистов в 190 странах мира.
В настоящее время Isomorphic Labs трансформирует эти научные данные в конкретные терапевтические решения, работая как над собственной линейкой препаратов в области онкологии и иммунологии, так и в рамках стратегических партнерств с крупнейшими фармацевтическими гигантами, такими как Eli Lilly и Novartis.
Дальнейшим развитием вычислительных методов стала новая система IsoDDE, точность которой, по внутренним данным разработчиков, более чем в два раза превышает показатели AlphaFold 3.
Как пояснил Макс Ядерберг, глубокое понимание механизмов работы и структуры молекул позволило инженерам спроектировать вещества с максимально высокой активностью.
«Это теоретически позволяет пациентам принимать препараты в значительно более низких дозировках», — сказал он.
В Isomorphic Labs рассчитывают, что такой подход поможет существенно снизить риск возникновения нежелательных побочных эффектов и минимизировать воздействие на нецелевые ткани организма.
При этом компания открыто признает наличие серьезных технологических барьеров: одного лишь точного прогнозирования биомолекулярных структур недостаточно для массового производства медикаментов.
«Процесс превращения цифровых моделей в реальные химические соединения остается одной из наиболее сложных задач современной фармакологии», — пояснил Ядерберг.
Для ускорения разработки и реализации биомедицинских проектов Isomorphic Labs в прошлом году привлекла 600 миллионов долларов в рамках первого раунда внешнего финансирования. Эти средства направлены на масштабирование платформы и преодоление разрыва между компьютерным моделированием и созданием готовых лекарств.
Использование ИИ-технологий позволяет компании не только ускорять поиск нужных молекул, но и оптимизировать их свойства на этапе проектирования, что потенциально сокращает время и стоимость вывода новых методов лечения на рынок.
Сейчас усилия стартапа сосредоточены на том, чтобы превратить теоретические преимущества вычислительного дизайна в доказанные результаты клинических исследований, которые подтвердят безопасность и действенность созданных нейросетями препаратов.