Специалисты Сколковского института науки и технологий, входящего в группу ВЭБ.РФ, совместно с исследователями из Монреальского университета и японского Международного института передовых исследований в области телекоммуникаций разработали технологию на основе нейросети для борьбы с фобиями.
Страшно интересно: в России создали нейросеть для борьбы с фобиями

Как сообщают «Известия», система способна генерировать изображения, вызывающие страх, с плавно меняющейся степенью интенсивности.
Эта разработка позиционируется как безопасный мультимедийный тренажер, позволяющий человеку взаимодействовать с объектами своих страхов в контролируемой среде.

В основе работы нейросети лежит классический метод систематической десенсибилизации. Данный подход широко применяется в психотерапии и предполагает постепенное сближение пациента с источником тревоги.
В процессе лечения интенсивность воздействия увеличивается шаг за шагом: например, при арахнофобии человек сначала взаимодействует с мультяшными изображениями пауков, затем переходит к реалистичным фотографиям и видео, постепенно обучаясь сохранять спокойствие.
Новая технологическая платформа автоматизирует этот процесс, создавая визуальный ряд на основе индивидуальных реакций конкретного пользователя.
По словам создателей нейросети, алгоритм учитывает персональные особенности пациента. В настоящий момент система анализирует два ключевых параметра: показатели кожно-гальванической реакции, отражающие активность вегетативной нервной системы, и субъективную оценку степени испуга, которую дает сам человек.
Обучение модели проходило при участии 20 добровольцев, которым демонстрировали изображения из разных категорий, одновременно регистрируя их физиологические отклики и уровень стресса.
В перспективе разработчики планируют интегрировать в систему данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Этот метод позволяет отслеживать изменения кровотока в головном мозге, что дает возможность видеть активность его различных участков в реальном времени.
Использование этих данных позволит установить прямую связь между генерацией контента нейросетью и нейрофизиологическими сигналами мозга, делая воздействие еще более точным.

Создание «машины страха» в Сколтехе стало очередным шагом в развитии медицинского ИИ в России.
Ранее, в июле, отечественные исследователи представили результаты тестирования нейросети для ранней диагностики рака шейки матки. Та система продемонстрировала точность в 93% при анализе медицинских изображений, что подтверждает общую тенденцию к внедрению нейросетевых алгоритмов в различные сферы здравоохранения.
