Исследователи ИИ представили на конференции Ассоциации вычислительной лингвистики (ACL) специализированную систему ConlangCrafter, которая позволяет искусственному интеллекту создавать полноценные языковые системы с нуля.
ИИ заговорил: нейросеть придумала 60 языков, которых на самом деле не существует

В отличие от универсальных чат-ботов, инструмент на базе ИИ поэтапно выстраивает лингвистические системы, включая фонетику, грамматику и синтаксис. На текущий момент с помощью алгоритма уже создано более 60 уникальных языков.

Разработка базируется на мощностях больших языковых моделей DeepSeek-R1 и Gemini. Основной принцип работы ConlangCrafter заключается в разделении сложной лингвистической задачи на несколько автономных этапов.
Сначала программа определяет фонетическую базу, устанавливая допустимый набор звуков. Затем формируются правила образования слов, после чего выстраивается синтаксис и фиксируется порядок слов в предложении. На каждом этапе система проводит внутреннюю проверку, прежде чем перейти к следующему шагу, что гарантирует целостность структуры.
Все принятые решения записываются в постоянно обновляемый документ — языковой эскиз. Эта проектная документация хранит сведения о грамматических формах и допустимых звуковых сочетаниях. В процессе генерации новых фраз или правил нейросеть сверяется с эскизом, исправляя найденные противоречия.
По словам одного из авторов проекта Морриса Алпера из Университета Майами, такой пошаговый подход позволяет избежать ситуаций, когда новые правила нарушают ранее утвержденную логику системы.
«Программа контролирует, чтобы в словах не появлялись звуки, отсутствующие в фонетическом наборе, и не менялся заданный порядок слов», — пояснил он.
В ходе экспериментов ConlangCrafter продемонстрировал способность выходить за рамки привычных человеческих языков. Система успешно разработала язык, полностью лишенный согласных звуков, а также создала способ общения для вымышленного вида инопланетных головоногих, использующих для передачи информации жесты и смену цвета.
По словам разработчиков, подобные задачи помогают проверить, способна ли модель последовательно применять непривычные признаки, а не просто копировать существующие грамматические схемы под новыми названиями.
Интересно, что применяться новый инструмент может как в творческих, так и в научных направлениях. Так, например, ConlangCrafter может стать базой для авторов книг, сценаристов фильмов и разработчиков видеоигр, создавая фундамент языка, который человек затем дополнит культурными и историческими деталями.
В научной среде система полезна для работы с малоизученными языками, имеющими подробные описания грамматики, но лишенными больших цифровых архивов текстов. На основе алгоритмов ConlangCrafter исследователи могут создавать синтетические примеры для тренировки переводчиков и анализаторов речи.
Также технология позволяет моделировать языковую эволюцию, отслеживая последствия фонетических изменений и упрощения старых форм.

Отдельным направлением является изучение коммуникации между ИИ-агентами, которые могут вырабатывать собственные способы обозначения объектов для ускорения совместной работы.
Самым сложным этапом проекта разработчики называют оценку результата, так как в лингвистическом творчестве нет единственного верного ответа. Для этого были созданы объективные метрики, проверяющие не эстетику речи, а ее внутреннюю согласованность и разнообразие.
Хорошим результатом считается система, где правила не конфликтуют, а переводы им строго подчиняются.
