В интернет-лексиконе появилось новое понятие — «думпромптинг», описывающее парадоксальную ситуацию, с которой столкнулись многие активные пользователи искусственного интеллекта. Как пишет издание Working Theorys, технология, призванная ускорять работу и делать нас умнее, на практике может приводить к обратному эффекту.
В сети появилось новое понятие – думпромптинг: что это и почему он отупляет еще быстрее, чем думскроллинг
Новый термин придуман для тех, кто часами «работает» с нейросетями, но в итоге не создает ничего своего. Общение с ИИ создает иллюзию продуктивности, но на деле лишает нас важных интеллектуальных навыков.
Unsplash
Термин был предложен врачом и основателем медицинских стартапов Ану Атлуру для обозначения новой формы цифровой зависимости от диалоговых ИИ-систем, таких как ChatGPT или Grok.
Суть явления заключается в подмене реальной интеллектуальной деятельности ее имитацией. В отличие от думскроллинга, где человек пассивно потребляет контент в социальных сетях, думпромптинг создает иллюзию активной, продуктивной работы. Пользователь начинает с конкретного вопроса к нейросети, но незаметно для себя втягивается в бесконечный диалог.
Искусственный интеллект, подобно слот-машине для мозга, постоянно подкидывает новые соблазнительные варианты: «А не рассмотреть ли нам...», «Хотите, я добавлю детали?», «Продолжить?». В итоге человек часами «общается» с машиной, чувствуя себя занятым, но на деле лишь делегируя ей право думать за себя.
Эксперты сравнивают этот процесс с походом в спортзал, где все упражнения за вас выполняет тренажер: усталость есть, а развития мышц нет. В данном случае вместо физических мышц атрофируются интеллектуальные.
Особенно заметный вред думпромптинг наносит творческим и техническим профессиям. Когда писатель просит ИИ сгенерировать черновик статьи, а затем часами редактирует его, он тратит время на жонглирование чужими, шаблонными идеями вместо развития собственного стиля и голоса. Полученный текст может быть технически грамотным, но лишенным живой интонации — «ни рыба ни мясо».
С похожей проблемой сталкиваются и программисты. Код, написанный искусственным интеллектом, может быть функциональным, но разработчик зачастую не понимает заложенную в него логику. При возникновении ошибок или необходимости модификации ему приходится снова обращаться к машине, что создает порочный круг зависимости и препятствует профессиональному росту.
В связи с этим специалисты уже прогнозируют ситуацию, когда мир разделится на тех, кто сохранит способность самостоятельно мыслить и генерировать идеи, и тех, кто полностью доверит этот процесс алгоритмам.
Интересно, что дискуссия о персональной продуктивности разворачивается на фоне более широкой обеспокоенности влиянием ИИ.
Так, недавно знаменитый режиссер и создатель культовой франшизы «Терминатор» Джеймс Кэмерон вновь выразил опасения, что искусственный интеллект может стать причиной глобальной катастрофы человечества, сравнимой с той, что он когда-то изобразил на экране.