Вопреки ожиданиям, что искусственный интеллект освободит время для стратегических задач и сократит рабочий день, новое исследование Калифорнийского университета в Беркли показало совсем обратную картину: внедрение ИИ-инструментов приводит к заметной интенсификации труда.
Мечта оказалась иллюзией: почему ИИ заставляет нас работать больше, а не меньше
Как нейросети создают самоподдерживающийся цикл, в котором сотрудники работают быстрее, дольше и интенсивнее, чем когда-либо прежде.
Freepik
В работе, опубликованной в журнале Harvard Business Review, утверждается, что сотрудники, активно использующие нейросети, начинают работать быстрее, берут на себя больше обязанностей и незаметно для себя стирают границы между работой и личным временем.
В исследовании, продлившемся 8 месяцев, приняли участие около 200 сотрудников американской технологической компании. По условиям эксперимента, компания предоставила им доступ к корпоративным версиям коммерческих ИИ-инструментов, но их использование не было обязательным. Наблюдения и десятки опросов персонала из разных отделов — от инжиниринга до дизайна — позволили детально зафиксировать, как именно менялся характер их работы.
Один из ключевых механизмов этого процесса — расширение круга задач. Генеративный ИИ существенно снижает порог входа для выполнения сложных функций, ранее требовавших узкоспециализированных знаний. В результате менеджеры по продукту и дизайнеры стали самостоятельно писать фрагменты программного кода, а аналитики — выполнять инженерные задачи. Сотрудники описывали это как возможность «просто попробовать», но такие эксперименты постепенно накапливались, приводя к фактическому расширению их должностных обязанностей.
Этот процесс запускал цепную реакцию: профильные специалисты, например, инженеры, стали тратить дополнительное время на проверку, исправление и консультирование коллег, которые использовали ИИ для «кодирования по наитию». Такая неформальная нагрузка по надзору, возникавшая в рабочих чатах или во время коротких консультаций, незаметно увеличивала их собственную загруженность.
Другой аспект — размытие границ рабочего дня. Искусственный интеллект устраняет психологический барьер «чистого листа», позволяя начать любую задачу практически мгновенно. Это привело к тому, что сотрудники стали встраивать короткие рабочие сессии в моменты, ранее предназначенные для отдыха.
Многие участники исследования признались, что отправляли запросы нейросети во время обеда, на совещаниях или в паузах, пока загружался файл. Некоторые выработали привычку давать ИИ «последнее быстрое задание» перед уходом с рабочего места, чтобы нейросеть продолжала работать в их отсутствие.
Эти микродействия не воспринимались как полноценная работа, но со временем они привели к исчезновению естественных пауз.
Третий фактор — рост многозадачности. Сотрудники начали воспринимать ИИ как своего рода «партнера», способного работать параллельно. Это породило новый рабочий ритм, в котором люди одновременно управляли несколькими процессами: писали код вручную, пока нейросеть генерировала альтернативный вариант, или возобновляли давно отложенные проекты, так как ИИ мог «взять их на себя».
На первый взгляд это создавало ощущение высокой продуктивности, но на практике приводило к постоянному переключению внимания, частой проверке результатов работы ИИ и увеличению числа одновременно открытых задач, что повышало когнитивную нагрузку.
В результате формировался самоподдерживающийся цикл: ИИ ускорял выполнение задач, что повышало общие ожидания по скорости — возросший темп заставлял еще больше полагаться на ИИ — это в свою очередь расширяло круг задач — и еще больше уплотняло рабочий день.
«Вы думали, что благодаря ИИ станете продуктивнее и сможете работать меньше. Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы работаете столько же или даже больше», — заключил один из инженеров, участвовавших в исследовании.