«Отец нейросетей» озвучил неутешительный вердикт: у человечества осталось 20 лет

Лауреат Нобелевской премии и один из пионеров ИИ считает, что машины, в споре с которыми человек не сможет победить, появятся в ближайшие два десятилетия.
Игорь Барышев
Игорь Барышев
«Отец нейросетей» озвучил неутешительный вердикт: у человечества осталось 20 лет
Freepik

На церемонии вручения Премии королевы Елизаветы II в Лондоне ведущие мировые эксперты в области искусственного интеллекта обсудили его текущее состояние и перспективы развития.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Как сообщает Financial Times, лауреат Нобелевской премии по физике Джеффри Хинтон сделал прогноз, согласно которому в ближайшие 20 лет появятся машины, в интеллектуальном споре с которыми человек уже не сможет победить.

Если ИИ станет сверхразумным, человечеству придет конец: стоит ли верить тем, кто боится искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект официально признали опасным: в США вводятся первые правила для чат-ботов

ИИ уничтожит 92 млн рабочих мест: когда нейросети отнимут вашу работу?​​​​​​​
Freepik

Джеффри Хинтон, которого называют «отцом нейросетей» за его фундаментальный вклад в технологию, пояснил, что современные алгоритмы уже способны решать задачи, требующие уровня интеллекта, ранее свойственного только людям.

«Как скоро появится такая машина, в споре с которой человек всегда будет проигрывать? Я считаю, что это точно произойдет в ближайшие двадцать лет», — заявил он.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Хинтон также отметил, что ключевая проблема заключается не столько в создании такой системы, сколько в понимании принципов ее мышления, поскольку современные модели уже демонстрируют способность к самообучению и оптимизации решений без вмешательства человека.

Его исследования в 1980-1990-х годах, в частности разработка алгоритма обратного распространения ошибки, заложили основу для обучения современных глубоких нейронных сетей.

Канадский ученый Йошуа Бенжио, один из пионеров глубокого обучения, подчеркнул, что не видит фундаментальных теоретических препятствий для создания машин или роботов, способных выполнять практически все те же действия, что и человек. При этом он акцентировал внимание на важности разработки этических норм, прозрачности и механизмов регулирования для таких технологий.

Профессор Фэй-Фэй Ли привела конкретные примеры, иллюстрирующие, что в некоторых узкоспециализированных областях искусственный интеллект уже превосходит человеческие возможности.

«Кто из нас может распознавать 22 тысячи объектов или переводить со ста языков?» — задала она риторический вопрос, указывая на превосходство ИИ в задачах, требующих обработки огромных объемов данных.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

К таким сферам также относят медицинскую диагностику по снимкам, логистическое прогнозирование и сложные стратегические игры, такие как го.

Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг выразил уверенность, что человечество уже миновало этап, на котором ИИ был лишь экспериментальной технологией.

«Существующий ИИ направлен на труд и действительно работает, дополняя человека. Искусственный интеллект уже стал основой для повышения производительности, развития науки и образования, а вопрос теоретического равенства с человеческим интеллектом уже пройден», — заявил он.

Теперь, по его мнению, основной задачей является безопасная интеграция этих технологий в общество.

Freepik
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

В свою очередь, директор по ИИ компании Meta* (компания признана в России экстремистской организацией и запрещена) Янн Лекун предложил более сдержанный взгляд на процесс развития.

«Появление общего искусственного интеллекта (AGI) — системы, равной человеку по универсальности, — не произойдет "в одно мгновение", — отметил он.

Лекун охарактеризовал этот процесс как постепенную эволюцию, в ходе которой способности ИИ будут расширяться поэтапно, от решения отдельных задач к выполнению более сложных когнитивных функций.

К слову, в ходе дискуссии эксперты затронули и тему распространенных представлений об ИИ как об угрозе замены людей в их профессиональной деятельности. По их мнению, современные системы моделируют процессы мышления, но не обладают самосознанием, и их развитие, скорее, приведет к автоматизации рутинных задач и созданию новых профессий, а не к полной замене человека.