Людям надо готовиться: глава Google DeepMind предсказал появление AGI к 2030 году

Технооптимисты считают, что после такого необходимость в человеческом мышлении исчезнет, ИИ выведет нас на принципиально иной уровень развития, а люди будут жить в настоящем раю. Технопессимисты также верят в появление AGI, но смотрят на это иначе. Для них появление такой технологии — гарантированное уничтожение всего человечества в краткосрочной перспективе. 

И пока технооптимисты спорят с пессимистами, разработчики искусственного интеллекта бодро рапортуют — AGI уже на подходе. Ключевая дата — 2027 год, хотя в зависимости от исследователя временные рамки могут отличаться. 

Так, генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис считает, что подобная система может появиться уже в 2030 году. Выступая в Стэнфордской высшей школе бизнеса, Хассабис заявил, что человечество находится на подступах к технологической сингулярности — этапу, когда алгоритмы смогут непрерывно самосовершенствоваться и фактически выйдут из-под прямого контроля разработчиков. По его мнению, к этой эпохе обществу стоит готовиться уже сейчас.

Есть куда более радикальные оценки. Глава Anthropic — самого успешного ИИ-стартапа сегодня, считает, что сильный искусственный интеллект появится на Земле уже в конце 2026 года. Его коллеги по компании более скептичны и прогнозируют, что к 2027 году системы смогут за минуты выполнять задачи, на которые у людей уходят недели. Глава OpenAI Сэм Альтман говорит о приближении «цифрового сверхразума», а главный научный сотрудник Google DeepMind Шейн Легг оценивает вероятность создания базового AGI к 2028 году примерно в 50%.

Все это звучит так, будто сильный искусственный интеллект — это решенный вопрос, никаких альтернатив нет, а наше будущее предрешено. Но это не так. И главная причина — далеко не факт, что существующие подходы вообще способны привести к разработке сильного искусственного интеллекта.

Так, бывший главный специалист по искусственному интеллекту компании Meta (признана в России экстремистской организацией) Ян Лекун — один из пионеров глубокого обучения — называет саму концепцию AGI несостоятельной. По его мнению, современные большие языковые модели на основе архитектуры трансформеров вряд ли смогут достичь человеческого уровня мышления, необходимого для по-настоящему сложной интеллектуальной работы, и для прорыва понадобятся принципиально иные подходы.

Так что переживать о замене рано, но учиться использовать ИИ — самое время. Иначе рано или поздно можно стать жертвой оптимизации. Этот процесс уже начался и пока нет признаков скорой остановки.