Как сообщает Forbes, еще в конце декабря Роскомнадзор подготовил план цифровизации, который представил на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию. Из документа следует, что отныне часть задач по проверке интернет-трафика в Рунете будет возложена на технологии машинного обучения – то есть ИИ.
Блокировок станет больше: ИИ начнет фильтровать интернет-трафик в России

Пока россияне с тревогой наблюдают за новостями о полной блокировке WhatsApp (принадлежит компании Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена в России) и неопределенной судьбе Telegram, РКН готовится к внедрению инициативы, способной увеличить количество «банов» в Сети. В планах у ведомства – создать и запустить механизм фильтрации трафика с использованием искусственного интеллекта – на эти цели будет выделено почти 3 миллиарда рублей.

Предположительно, новый механизм будет базироваться на уже существующих в сетях российских операторов технических средствах противодействия угрозам (ТСПУ). Они используют технологию Deep Packet Inspection (DPI) для блокировки доступа к запрещенным в России ресурсам и размещены в сетях в соответствии с положениями закона о «суверенном интернете». При этом РКН самостоятельно устанавливает и ведет обслуживание ТСПУ: всего с их помощью уже было заблокировано свыше 1 миллиона ресурсов.
При этом в распоряжении РКН есть и еще один инструмент, позволяющий блокировать запрещенные сайты и контент. Ведомство уже почти 15 лет ведет собственный реестр порталов, куда вносит опасные ресурсы с детской порнографией, данными о наркотиках, способах совершения суицида, онлайн-казино и прочем. Страницы из данного реестра операторы обязаны блокировать самостоятельно.

Источник Forbes, близкий к аппарату вице-премьера России Дмитрия Григоренко, заявил, что с прошлого года федеральные ведомства в России по закону обязаны отчитываться по реализации проектов, связанных с внедрением ИИ. Поэтому внедрение машинных технологий в программу трансформации инсайдера «не удивило».
В то же время источник полагает, что РКН может быть заинтересован в ИИ-поиске не только запрещенных ресурсов, но и VPN-сервисов. Однако пока сложно сказать, насколько это будет выполнимо на практике. Кроме того, нелегко оценить и финансовую эффективность инициативы, которая получит на свою реализацию порядка 2,7 миллиарда рублей.
IT-эксперт Леонид Коник предположил, что новый проект РКН будет призван находить «зеркала» запрещенных сайтов и пресекать иные пути обхода блокировок. «Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам», — объяснил партнер Comnews Research.
В РКН, в свою очередь, пока воздерживаются от комментариев по поводу предполагаемых планов. «Мы не можем сказать ничего нового по теме», — заявила пресс-служба, слова которой приводит Forbes.
