Российские IT-компании обсуждают с правительством льготные кредиты и лизинг на покупку серверов и графических ускорителей для искусственного интеллекта. Мера должна снизить стоимость создания собственной вычислительной инфраструктуры, которая остается одной из самых дорогих частей разработки и эксплуатации крупных ИИ-моделей. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на четырех участников обсуждения.
Бизнес просит у государства миллиарды рублей: они пойдут на закупку оборудования для искусственного интеллекта
Оборудование для ИИ дорого. Особенно в России. Без льготных кредитов не потянуть.
Unsplash
Предложение обсуждалось 10 сентября на заседании рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению ИИ. Пока речь идет именно об идее: ни размер субсидии, ни льготная ставка, ни требования к компаниям еще не определены. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили «Ъ», что финансовые и нефинансовые меры поддержки прорабатываются вместе с бизнесом, однако окончательных решений еще нет.
Искусственный интеллект отправят в космос: Илон Маск начнет запускать суперкомпьютеры Nvidia уже в 2027 году
Математики против искусственного интеллекта: современные модели угрожают науке
Искусственный интеллект лишил работы тысячи людей в Кении: раньше они писали студенческие работы на заказ
Математики против искусственного интеллекта: современные модели угрожают науке
Искусственный интеллект лишил работы тысячи людей в Кении: раньше они писали студенческие работы на заказ
Продолжение ниже
Видео
Продолжение
Одна из причин, по которой отрасль просит помощи, — стоимость заемных денег. Ключевая ставка Банка России сейчас составляет 14% годовых. А эффективная ставка лизинга серверного оборудования обычно оказывается еще на несколько процентных пунктов выше, а за два-четыре года итоговое удорожание техники может составить 15–25%. Это оценка участника рынка, а не фиксированное условие лизинга: реальная переплата зависит от конкретного договора.
Главная проблема для будущей программы — происхождение оборудования. Российские разработчики могут собирать серверы внутри страны, но массового производства универсальных GPU уровня современных ускорителей для обучения больших моделей в России нет. И в ближайшей перспективе не придвидится, потому что даже Китай — один из лидеров промышленного производства, пока не способен производить чипы американского уровня.
Поэтому жесткое требование использовать только локализованное оборудование способно заметно сузить круг техники, которую можно будет купить с господдержкой. Этот вопрос участники обсуждения считают одним из наиболее сложных. И немудрено: если у льгот будут жесткие условия о локализованном оборудовании, значит льготы работать не будут.
Обсуждение идет на фоне вступившего 1 сентября закона №243-ФЗ о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Однако встречающаяся в публикациях сумма в 71,7 млрд рублей не означает, что правительство уже решило столько потратить на новую программу. Это оценка более широкого пакета налоговых и регуляторных льгот, который АНО «Цифровая экономика» вместе с участниками рынка ранее предложила властям. Речь шла о потенциальных выпадающих доходах бюджета примерно на 71,7 млрд рублей ежегодно, причем 52,4 млрд предлагалось направить на поддержку разработчиков, а 19,3 млрд — на стимулирование спроса на ИИ. Пакет пока обсуждается.
Возникает вопрос: а какие модели будут крутиться на новом оборудовании? На самом деле, выбор широк. Помимо того, что покупка новых ИИ-ускорителей способна серьезно улучшить возможности российсих моделей, так еще и другие компании, без своих моделей, смогут гонять китайсие абсолютно бесплатно и приватно. Нужно лишь железо. Та что мера с поддержкой безусловна нужна. Вопрос в том, насколько эффективной она окажется в итоге.
Загружаем