В США впервые родился ребенок благодаря искусственному интеллекту. Об этом сообщает The Times со ссылкой на врачей Центра фертильности Колумбийского университета.
Супруги из США зачали ребенка с помощью ИИ после 19 лет безуспешных попыток
Как ИИ помогает врачам уже сегодня — читайте в нашем материале.
Unsplash
В марте 2025 года женщина по имени Рози, которой было 38 лет, смогла успешно забеременеть после 19 лет тщетных усилий и 15 неудачных циклов экстракорпорального оплодотворения (ЭКО). Это стало возможным благодаря использованию специальной нейросети, предназначенной для выявления сперматозоидов в семенной жидкости. Разработка данной технологии заняла около пяти лет. Система получила название STAR, расшифровываемое как Sperm Track and Recovery («поиск и восстановление сперматозоидов»).
Примерно 40% всех случаев бесплодия в США связаны именно с мужским фактором, причем азооспермия (полное отсутствие сперматозоидов в эякуляте) диагностируется примерно в каждом десятом таком случае. Даже опытным специалистам трудно обнаружить жизнеспособные сперматозоиды под микроскопом.
Применение технологий на базе ИИ позволяет врачам эффективно находить и извлекать сперматозоиды, после чего их можно сохранять, подвергать криоконсервации и использовать для последующего оплодотворения яйцеклеток.
«Эмбриологи действительно усердно трудились, чтобы найти сперматозоиды, поскольку не хотели, чтобы их превзошла машина.
В одном из образцов, который они анализировали в течение двух дней и в котором не было обнаружено ни одного сперматозоида, STAR обнаружил 44 за час», — рассказали ученые.
До наступления беременности Рози и ее муж рассматривали вариант лечения азооспермии хирургическим путем, однако им удалось зачать ребенка благодаря новой технологии.
На прошлой неделе гендиректор HeadHunter Дмитрий Сергиенков предположил, что каждого третьего россиянина может заменить ИИ.
«По нашим оценкам, 30-40% всего работоспособного населения задействовано сейчас в такой непродуктивной работе, которая на самом деле с помощью искусственного интеллекта, я думаю, что будет сильно изменена сейчас современными возможностями», — сказал он.
По его словам, количество автосгенерированного контента будет постоянно увеличиваться.
В любом случае приятно осознавать, что медицинские специалисты тоже вовсю внедряют нейросети. Сегодня они полезны не только в сфере репродуктивной медицины (чего само по себе достаточно), но также существенно повышают точность диагностирования патологий на рентгенограммах, магнитно-резонансной и компьютерной томографии, ускоряя процесс выявления отклонений и сводя риск врачебных ошибок практически к нулю.
Кроме того, алгоритмы машинного обучения позволяют выявить предрасположенность к развитию злокачественных опухолей молочной железы, легких и прочих жизненно важных органов еще задолго до появления клинических признаков заболевания.