Американские разработчики использовали цифровую модель нервной системы плодовой мухи для управления персонажами в видеоиграх Doom и Super Mario 64. Эксперимент стал одним из первых примеров применения полной симуляции мозга насекомого в интерактивной виртуальной среде.
Цифровую муху научили играть в Doom и Super Mario 64. У нее неплохо получилось
Оцифрованный мозг мухи-дрозофилы смог освоить компьютерные игры.
Unsplash
Основой проекта стала модель MaleCNS v1.0, созданная исследователями Google Research и Медицинского института Говарда Хьюза. Ученым впервые удалось полностью реконструировать мозг и центральную нервную систему взрослого самца дрозофилы. Для этого они объединили миллионы двумерных изображений тканей в единую трехмерную структуру с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
Продолжение ниже
Видео
Продолжение
Получившаяся цифровая модель содержит около 166 тысяч нейронов и была опубликована в открытом доступе. После этого независимые инженеры Алекс Вормут и Джессика Пакетт решили проверить, сможет ли виртуальная нервная система взаимодействовать с игровыми мирами.
Разработчики подключили симуляцию к Doom и Super Mario 64. Изображение с экрана преобразовывалось в сигналы для сенсорных нейронов модели, а возникающая активность нервной системы переводилась в команды управления. В результате персонажи могли самостоятельно перемещаться по игровым уровням. В частности, в Super Mario 64 герой передвигался по локациям и реагировал на столкновения с препятствиями.
Чтобы симуляция могла обучаться на собственном опыте, инженеры добавили механизм подкрепления, имитирующий работу дофаминовой системы. Когда персонаж получал урон, модель получала специальный электрический сигнал через две клетки PPL101, связанные с системой вознаграждения у дрозофил.
Авторы проекта запустили прямую трансляцию процесса обучения и намерены наблюдать, сможет ли виртуальная муха со временем выработать более эффективную стратегию поведения, избегая опасностей и дольше оставаясь в игре. В дальнейшем разработчики планируют провести аналогичные эксперименты с моделями нервной системы других организмов.
Проект стал возможен благодаря недавнему завершению одной из самых детализированных карт нервной системы животного. Исследователи рассчитывают, что подобные модели помогут лучше понять принципы работы биологических нейронных сетей и использовать эти знания при создании новых систем искусственного интеллекта.
Но до оцифровки человеческого мозга еще далеко. Это не означает, что ученым потребуются десятилетия работы, чтобы научиться оцифровывать человеческий мозг — прогресс движется нелинейно, но годы труда точно уйдут для создания первой точной копии. И то, если власти не запретят подобные разработки, признав их слишком негуманными.
Загружаем