В Китае появился необычный open-source проект — Colleague Skill. Его идея проста и немного пугающа: научить искусственный интеллект всему, что умеет конкретный сотрудник, а потом этого сотрудника уволить.
Искусственный интеллект начал заменять сотрудников в Китае: он идеально копирует их навыки
ИИ изучает поведение сотрудников на работе и идеально копирует их стиль поведения, навыки.
Freepik
Проект уже собрал больше 8 000 звезд на GitHub и активно обсуждается в китайской соцсети RedNote. Официально разработчики позиционируют его как инструмент для передачи знаний при увольнении — уходящий специалист оставляет после себя цифрового двойника. На практике все выглядит иначе.
Система анализирует переписку в чатах, документы, таблицы, письма, аудиозаписи и скриншоты сотрудника — и на их основе обучает ИИ-агента, который перенимает не только профессиональные навыки, но и стиль общения, и даже манеру перекладывать ответственность на других. После того как «копирование» завершено, живой оригинал компании больше не нужен.
Параллельно все больше работодателей начали требовать от сотрудников детально документировать свою работу и логику принятия решений — под предлогом «оптимизации процессов». По имеющимся данным, собранные материалы идут прямиком на обучение нейросетей.
Пользователи отреагировали резко, окрестив происходящее «дистилляцией рабочих».
В ответ на Colleague Skill почти сразу появился антипод — проект Anti Distillation Skill. 3 апреля одна из участниц обсуждения на GitHub объяснила его суть: «Многие хотят получать новые навыки, но никто не хочет, чтобы его собственные знания скопировали, а его самого выставили за дверь». Инструмент позволяет обрабатывать архивные документы так, чтобы они становились малопригодными для обучения ИИ.
Увлечение компаний искусственным интеллектом понятно: бизнес хочет максимизировать выручку и снизить расходы. Проблема лишь в том, что ИИ на текущем уровне развития не способен заменить человека и не в состоянии идеально скопировать знания сотрудника.
ИИ будет отвечать похожим образом и в начале даже будет казаться, что модель идеально скопировала сотрудника, но как только придется решать реальные задачи, выяснится, что модель теряется, галлюцинирует и предлагает сомнительные решения.
Также сотрудникам приходится сталкиваться не только с типовыми задачами, но и нестандартными вызовами, когда приходится применять не только имеющиеся знания, но и активно гуглить, включать смекалку, искать нестандартные пути. И с этим никакой искусственный интеллект справиться не способен.
Так что едва ли тенденция по замене работников приобретет массовый характер. С большей вероятностью компании, осознав, что решение с ИИ малопригодно в условиях реальной работы, начнут возвращать людей. А идею с ИИ отложат в дальний ящик (но не забудут о ней полностью).