Сегодня каждый восьмой работающий россиянин боится увольнения из-за ИИ, показал совместный опрос hh.ru и девелопера Level Group. При этом официально в нашей стране был зафиксирован лишь один случай, когда сотрудника уволили и заменили нейросетью. Впрочем, вполне возможно, что отечественные компании пока не готовы открыто называть автоматизацию причиной кадровых решений.
Эффект бумеранга на рынке труда: почему компании возвращают сотрудников, уволенных из-за ИИ
У человечества еще есть шанс?
Freepik
Еще вчера компании спешно сокращали сотрудников, поверив в силу искусственного интеллекта. Сегодня многие из них столкнулись с неожиданным эффектом бумеранга — без людей алгоритмы оказались не такими уж эффективными. Мы разобрались, почему ИИ пока не справляется в одиночку и за кем все же будущее.
Содержание
Сколько рабочих мест уже отнял ИИ
В глобальном контексте ситуация выглядит куда жестче. То, что в России воспринимается как тревожный сигнал, на мировом рынке труда уже стало устойчивым трендом. Эксперты Всемирного экономического форума отмечают: 41% компаний в ближайшем будущем планирует сократить часть персонала и перераспределить обязанности в пользу искусственного интеллекта. Только в этом году западные IT-компании уволили более 90 тысяч человек.
При этом на рынке труда появилась новая, менее очевидная форма давления на работников. На это обращает внимание Wall Street Journal. По данным издания, сотрудников все чаще заменяет не сам искусственный интеллект, а коллеги, которые научились с ним работать. Пока общественная дискуссия на Западе сосредоточена на рисках и этике, внутри компаний уже идет тихий отбор: выигрывают те, кто встроил нейросети в свою повседневную работу.
Показательный пример — консалтинговый гигант Accenture. Ее исполнительный директор недавно заявила, что компания начала увольнять сотрудников, не освоивших ИИ. Сколько людей потеряли работу из-за неспособности адаптироваться, не уточняется, но сама формулировка ясно обозначает новые правила игры.
Где используют искусственный интеллект
По данным Альянса в сфере ИИ, сегодня активнее всего искусственный интеллект используется в промышленности, медицине, строительстве и сельском хозяйстве. Как отмечают эксперты, он берет на себя рутину: сортирует данные, анализирует огромные объемы информации, выполняет повторяющиеся операции. Нейросети зачастую делают это быстрее и точнее человека, без усталости и эмоциональных сбоев.
Одна из самых заметных трансформаций сейчас происходит в клиентском сервисе. Когда-то это были огромные колл-центры, где операторы часами отвечали на одни и те же вопросы. Сегодня большую часть диалогов ведут умные ассистенты. Они закрывают до 80% типовых запросов. Человек подключается лишь тогда, когда разговор выходит за рамки сценария и требует эмпатии и нестандартного решения. Похожая история разворачивается в маркетинге и рекрутинге.
«В маркетинге нейросети генерируют тексты и изображения за часы, а раньше команда тратила на это недели. В рекрутинге HR-специалисты больше не тратят дни на разбор тысяч резюме. ИИ делает первичный скрининг, оценивает ключевые навыки и проводит первые видеоинтервью, освобождая время HR-специалиста для живого общения с самыми перспективными кандидатами», — рассказала Анастасия Шепелева, операционный директор компании «Металаб».
Стоит ли нам беспокоиться
Впрочем, не так страшен черт, как его малюют. Пока одни планируют массовые увольнения, другие компании уже успели пожалеть об этом. Так, 57% работодателей, которые заменили людей алгоритмами, теперь негласно увеличивают штат, пытаясь выйти из производственного кризиса. Как сообщает Axios, более 5% сотрудников, ранее лишившихся работы, уже вернулись в офисы. Многие руководители при этом признают, что «не успели разобраться в том, чем именно им может помочь искусственный интеллект».
Анализ рынка труда, проведенный компанией Forrester, показал, что использование ИИ исключительно как инструмента сокращения расходов — зачастую провальная стратегия. Компании не справляются с новой нагрузкой, процессы начинают «тормозить», а ожидаемого роста эффективности не происходит. Одна из причин — банальная переоценка возможностей технологий. По данным исследования Массачусетского технологического института, 95% организаций сегодня не получают ожидаемой отдачи от инвестиций в ИИ. Как показывают тесты, ИИ-агенты успешно справляются с элементарными задачами лишь в 58% случаев.
Полагаться исключительно на потенциал искусственного интеллекта — плохая идея, подтверждает основатель и генеральный директор компании Sistemma Сергей Зубарев. «ИИ как отдельный субъект, как отдельная сущность, рынку не угрожает. Дело в том, что в том виде, в котором мы сегодня его наблюдаем, это инструмент, который усиливает людей», — подчеркивает он.
Реальная угроза, по словам Зубарева, исходит не от самих нейросетей, а от специалистов, которые уже научились с ними работать. В текущих реалиях ИИ способен заменить человека лишь в примитивных автоматизированных задачах — условно, при переносе данных из одной таблицы в другую. Для полноценной замены специалистов в любой отрасли и на любой должности существующих технологий попросту недостаточно, утверждает эксперт. Схожей точки зрения придерживается и журналист платформы «Неискусственный интеллект» Илья Склюев. По его словам, по-настоящему заметный эффект пока наблюдается только в колл-центрах.
Так что страх перед «восстанием машин» сильно преувеличен. Поводов для паники сегодня немного. Искусственный интеллект действительно меняет рынок труда и повышает требования к навыкам, но он пока не способен полностью заменить человека. Впрочем, успокаиваться раньше времени, тоже не стоит. ИИ развивается слишком быстро, а значит, в выигрыше окажутся не те, кто сопротивляется технологиям, а те, кто все же научится с ними работать.