Внедрение ИИ вызвало всплеск найма: какие сотрудники теперь в цене у эйчаров?

Кроме того, опрос Wall Street Journal, опубликованный в мае, показал, что компании, активно внедряющие или планирующие внедрение ИИ, почти в три раза чаще намереваются увеличить набор сотрудников начального уровня, чем сократить его. Так, корпорация IBM объявила о планах утроить прием на такие должности уже в 2026 году, а MetLife увеличила набор стажеров и выпускников вузов почти на 30% в 2025-м и ожидает роста до конца 2026-го. Национальная ассоциация колледжей и работодателей США сообщила, что работодатели рассчитывали весной увеличить набор выпускников на 5,6% в сравнении с прошлым годом.

Этот перелом происходит после периода резкого спада. По данным исследовательской компании Revelio Labs, количество вакансий начального уровня за предшествующие 18 месяцев сократилось на 35%, а наем на начальные позиции в крупных технологических компаниях упал на 25% только в 2024 году. Теперь же работодатели заявляют, что ИИ формирует спрос на специалистов, способных:

На форуме ЕЦБ Ронни Чаттерджи представил недавний доклад OpenAI «Фреймворк перехода рабочих мест в сфере ИИ». Он охватывает более 2600 европейских профессий и показывает, что лишь 14% занятости в ЕС сопряжено с относительно высоким краткосрочным потенциалом автоматизации. Это значительно ниже, чем в США. Около 12% рабочих мест в Европе приходится на профессии, которые могут фактически вырасти в численности, поскольку ИИ снижает издержки и расширяет спрос на услуги.

Чаттерджи утверждает, что «подверженность воздействию ИИ» — широко цитируемый показатель, измеряющий, какая доля задач в той или иной профессии теоретически может выполняться технологиями, — не является надежным предиктором потери рабочих мест. В одном из предыдущих выступлений эксперт отмечал: «Есть большая разница между тем, на что способны наши модели, и тем, как люди их используют. И это главная история об ИИ в 2026 году».

Очевидно, что рынок труда лихорадит, и складывающаяся картина не является ни однозначно оптимистичной, ни пессимистичной. Собственное исследование OpenAI по США показало, что 18% рабочих мест подвержены повышенному риску автоматизации в краткосрочной перспективе, тогда как 24% скорее всего перестроят рабочие процессы с учетом внедрения ИИ без сокращения сотрудников.

Согласно опросу Gallup, проведенному в феврале 2026-го, половина работающих американцев теперь использует ИИ хотя бы несколько раз в год, а 65% из тех, кто работает в организациях, внедривших такие технологии, отмечают повышение производительности труда.

Вопрос, который ставят Ронни Чаттерджи и исследовательская группа OpenAI, заключается не в том, изменит ли ИИ рынок труда (он уже это делает), а в том, как именно это произойдет. Успеют ли институты подготовить работников прежде, чем сдвиги станут заметны в официальной статистике занятости.

Картина в России отличается от того, что обсуждается в США и Европе. Главная причина заключается в том, что российский рынок труда уже несколько лет живет в условиях острого дефицита кадров, и ИИ чаще рассматривается как способ повысить производительность существующих сотрудников, а не сократить штат.

На ПМЭФ-2026 представители государства и бизнеса прямо говорили, что подобные технологии скорее станут инструментом повышения эффективности, чем причиной массовых увольнений. Так, отмечалось, что:

Одновременно подчеркивалось, что главная проблема экономики сейчас — нехватка работников, а не их избыток. Однако российские компании меняют требования к кандидатам; вот что показало исследование 2025 года:

То есть меняется не столько количество сотрудников, сколько профиль желаемого кандидата.

Пока что в России нет убедительных исследований, показывающих, что компании массово увеличили набор сотрудников начального уровня именно из-за генеративного ИИ, такие выводы чаще появляются в международных исследованиях. Так, по последним данным PwC, компании, наиболее активно внедряющие ИИ:

То есть ИИ оказался скорее фактором роста бизнеса, чем сокращения рабочих мест. Однако переносить этот вывод напрямую на нашу почву пока нельзя: в России слишком сильное влияние оказывает собственный фактор — рекордно низкая безработица и дефицит кадров.