Искусственный интеллект (ИИ) прочно вошел в нашу жизнь, и многие ожидали, что он кардинально изменит рынок труда. Предсказывали массовые увольнения, резкое падение зарплат и сокращение рабочих часов, особенно в таких профессиях, как юристы, журналисты, IT-специалисты и маркетологи.
Ожидания и реальность: ученые доказали, что ИИ не экономит рабочее время и не влияет на зарплаты

Однако широко обсуждаемое влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда пока не соответствует реальности, согласно новому исследованию Университета Чикаго и Копенгагенского университета, опубликованного на сайте Национального бюро экономических исследований США.
Анализ данных 25 000 сотрудников из 7 000 датских компаний показал минимальное воздействие ИИ на зарплаты и рабочее время, вопреки прогнозам о массовых увольнениях и снижении доходов. При этом исследование сфокусировалось на профессиях, считающихся наиболее уязвимыми перед автоматизацией: бухгалтеры, специалисты поддержки, HR-менеджеры, маркетологи, юристы, разработчики программного обеспечения, журналисты и преподаватели.

Идеальной площадкой для исследования стала Дания: с ее развитой цифровой инфраструктурой, гибким рынком труда и частыми изменениями в зарплате. Ученые опросили 25 000 сотрудников из 7 000 компаний, представляющих 11 профессий, наиболее подверженных влиянию ИИ, включая бухгалтеров, специалистов поддержки, HR-менеджеров, маркетологов, юристов, разработчиков, журналистов и преподавателей.
Оказалось, что компании не просто допускают, а активно поощряют использование чат-ботов: 43% работодателей поддерживают их внедрение, 38% разрабатывают собственные модели, а около 30% проводят специальные тренинги для сотрудников. Доля сотрудников, использующих чат-боты, практически удвоилась с 47% до 83%, а демографический разрыв в использовании технологии (например, между мужчинами и женщинами) сократился вдвое.
Но что изменилось в жизни работников за полтора года массового внедрения ИИ? Анализ данных о зарплатах, рабочих часах и состоянии рабочих мест показал, что... практически ничего. Ни массовых увольнений, ни революционных изменений на рынке труда не произошло. Сами работники не ощущают заметных изменений в своих доходах. Средняя экономия рабочего времени, о которой они сообщают, составляет всего 2,8% – чуть больше часа при 40-часовой рабочей неделе.
В чем причина такого неожиданного результата? Во-первых, реальная экономия времени наблюдается только в ограниченном круге задач, идеально подходящих для чат-ботов. Хотя в лабораторных условиях производительность иногда вырастает на 15-50%, на практике средний показатель значительно скромнее – 2-3%.
Во-вторых, сэкономленное время не трансформируется в повышение зарплат или сокращение рабочих часов. Большинство сотрудников тратят освободившееся время на выполнение других задач, в том числе связанных с интеграцией и настройкой самого ИИ. Появились и новые обязанности:
- внедрение ИИ-моделей в рабочие процессы
- проверка сгенерированного контента
- соблюдение этических норм
- контроль качества работы систем
По сути, вместо автоматического замещения людей ИИ создает новые рабочие задачи.

Опыт компаний, пытавшихся масштабно заменить сотрудников ИИ, также подтверждает сложность этого процесса. Klarna, например, заявляла о полной автоматизации службы поддержки, но позже сообщила об убытках. Duolingo также свернула эксперименты после негативной реакции пользователей. По данным IBM, только 25% корпоративных ИИ-проектов окупаются.
Возможно, реальное влияние ИИ на рынок труда проявится позднее, когда компании накопят больше опыта и найдут более эффективные способы его применения. Пока же ИИ лишь облегчает выполнение некоторых задач, не меняя кардинально правила игры на рынке труда.